好处：　　1.jdbcTemplate是spring对jdbc操作数据库进行的封装，使得开发者可以直接在java文件中编写sql，无需配置xml文件。　　2.简单效率快缺点：　　1. 使用时创建连接，不使用时立即释放。频繁的连接开启和关闭造成资源的浪费，影响数据库的性能。　　　　 解决办法：使用数据库连接池，

MongoDB是一个面向文档的数据库系统.使用c编写,不支持sql.但有自己功能强大的查询语法.MongoDB使用BSON作为数据存储和传输的格式,BSON是一种类似JSON的二进制序列化文档,支持嵌套对象和数组.MongoDB很像mysql,document对应mysql的row,collection对应mysql的table应用场景:

8月22日，ApacheFlink1.9.0版本正式发布，这也是阿里内部版本Blink合并入Flink后的首次版本发布。此次版本更新带来的重大功能包括批处理作业的批式恢复，以及TableAPI和SQL的基于Blink的新查询引擎（预览版）。同时，这一版本还推出了StateProcessorAPI，这是社区最迫切需求的功能之一

基于ODBC开发odbc接口环境部署好后，就可以开始进行开发了，微软官网有详细的接口操作说明，但odbc接口还是太底层，操作起来比较麻烦，这里采用数据库的封装类soci来实现快速开发。soci是一个用C封装的数据库访问库，通过“前端（应用程序）/核心/后端（数据库适配）”模式支持firebird,mysql,sql

使用ApacheKudu客户端，对KafkaConnectSink进行扩展。使用的ApacheKudu的Java客户端。突然有天发现作业无法提交，一直报错。后来才发现这是Kudu自身的一种校验机制。为了忽略这种校验机制，更符合我们的SQL习惯，我对代码做了改造。而在Kudu的提交配置上，使用了手动提交的配置。而且我也建议使用手动提交的

点击关注上方“SQL数据库开发”，设为“置顶或星标”，第一时间送达干货下面可能是你不曾用过后十个Linux的命令。相当的有用。1）pgreppgrep名字前有个p，我们可以猜到这和进程相关，又是grep，当然这是进程相关的grep命令。不过，这个命令主要是用来列举进程ID的。如：

背景在一次进行SQl查询时，我试着对where条件中vachar类型的字段去掉单引号查询，这个时候发现这条本应该很快的语句竟然很慢。这个varchar字段有一个复合索引。其中的总条数有58989，甚至不加单引号查出来的数据不是我们想要的数据。使用的是mysql5.6版本，innoDB引擎实际情况如下

数据类型：对数据进行统一的分类，从系统的角度出发，为了能够使用统一的方式进行管理，更好的利用有限的空间。SQL中将数据类型分成了三大类：数值类型、字符串类型、时间日期类型。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/d5b4d65c1647af4e2a9a46457621338dc53.png)数

作者：京东科技李然辉大数据从业者必知必会的HiveSQL调优技巧摘要：在大数据领域中，HiveSQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。然而，由于数据量庞大和复杂的查询需求，HiveSQL查询的性能往往不尽人意。本文针对HiveSQL的性能优化进行深入研