摘要：7月，Flink1.11新版发布，在生态及易用性上有大幅提升，其中Table&SQL开始支持ChangeDataCapture（CDC）。CDC被广泛使用在复制数据、更新缓存、微服务间同步数据、审计日志等场景，本文由社区由曾庆东同学分享，主要介绍FlinkSQLCDC在生产环境的落地实践以及总结的实战经验，文章分为

MySQL优化三大方向①优化MySQL所在服务器内核(此优化一般由运维人员完成)。②对MySQL配置参数进行优化（my.cnf）此优化需要进行压力测试来进行参数调整。③对SQL语句以及表优化。MySQL参数优化1:MySQL默认的最大连接数为100，可以在mysql客户端使用以下命令查看mysql

前言当我们发现SQL执行很慢的时候，自然而然想到的就是加索引。对于范围查询，索引的底层结构就是B树。今天我们一起来学习一下B树哈~公众号：「捡田螺的小男孩」树简介、树种类B树、B树简介B树插入B树查找B树删除B

想把一个数据库中表中数据复制到另一个数据库或者同一个数据库中可以采取以下方法：1.表结构相同的表，且在同一数据库（如，table1,table2)Sql：insertintotable1select\fromtable2(完全复制)insertintotable1selectdistinc

上一篇，我们借助Sqlite分析了2000w条数据，分析结果不错，但有一个问题：造数据很耗时（花费了2个小时）、sql查询同样很耗时（分组汇总查询一次大概需要30秒）。那么，我们可以尝试下直接在内存中分析，那么会不会更快一些呢？上代码：packagecom.lnwazg.a;importjava.util.Hash

DataGear(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.datagear.tech)看板的图表联动功能，使您可以轻松制作支持图表联动的全国地图、省级地图数据可视化看板。首先，新建两个数据集。第一个是各省指标数据集，将用于绘制全国指标图表，它的SQL语句如下

为什么使用redis    改善性能。当大SQL执行耗时久，且结果不频繁变动，就特别适合将运行结果放入缓存，后面的请求从缓存中读取，使得请求能够迅速响应    缓解并发压力。大并发下，所有请求都是直接访问数据库的，会出现连接异常。redis做一个缓冲，让请求先访问redis，而不是数据库。

上文(https://my.oschina.net/jayqqaa12/blog/3162088"上文")中我们主要介绍了sql语句在server层的执行过程我们再来分析一下具体的语句在引擎层的执行步骤，CRUD的操作都跟索引相关，我们先了解一下索引索引索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录数据结

在前端页面显示，为了避免一次性展示全量数据，通过上下翻页或指定页码的方式查看部分数据，就像翻书一样，这就利用了MySQL的分页查询。一、MySQL的深分页查询偏移量过大的分页会导致数据库获取数据性能低下，以如下SQL为例：SELECTFROMtorderO