「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：SQFlow利用SQL语言构建机器学习和深度学习，致力于“MakeAIassimpleasSQL”，愿景是推进人工智能大众化、普及化，也就是只要懂商业逻辑就能用上人工智能，让懂业务的人能自由地使用人工智能。本文带你快速了解开源的工程化的自助式数据科学平台SQLFlow。SQLFlow利用SQL语言构建机器学习

MySQL的sql\_mode合理设置sql\_mode是个很容易被忽视的变量，默认值是空值，在这种设置下是可以允许一些非法操作的，比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式，所以开发、测试环境的数据库也必须要设置，这样在开发测试阶段就可以发现问题。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/

最近数据分析有需求，分析运营活动短信用户，但是发送短信的用户是通过JSON字符串数组存储在一个text字段的。内容类似于："user1","user2","user3"....数据分析想分析这些用户，那么就需要in这些用户查询。自己手动拼SQL太蛋疼，而且好几万几十万的用户，拼成SQL，复制粘贴也够蛋疼的。那

在网络安全威胁日益严峻的当下，Web应用面临着各种攻击风险，如何为Web服务筑牢安全防线成为开发者和企业关注的焦点。今天给大家推荐一款超实用的Web应用防火墙（WAF）——SafeLine，中文名“雷池”，它凭借简单易用的操作和卓越的防护效果，为Web服务打造坚实的安全壁垒。​

还记得以前做运维的日子，手机半夜突然响起攻击告警，慌忙爬起来处理，发现是某个IP疯狂刷接口，只能手动封禁。但这样治标不治本，还影响正常用户访问。直到部署了雷池WAF，这种“深夜惊魂”才彻底消失。其中最让我安心的，就是它灵活精准的频率限制配置和清晰直观的日志

随着网络安全风险持续上升，Web应用防火墙已成为网站安全的基础组件。对个人开发者而言，开源的雷池WAF能提供企业级的安全防护，但单纯使用WAF面临几个显著挑战：1.DDoS防护能力有限：源站防护无法有效应对大流量攻击2.性能瓶颈：所有流量直接打到WAF宿主

传统WAF的弊端传统WAF通常使用正则表达式的形式,以关键字定义攻击特征,拿知名的modsecurity引擎来看,这个世界上80%的WAF都是由它来驱动的,但是它通常有一些什么规则,让我们来剖析一下●union,用\x61代替了字母a,破坏了关键字特征,因

源代码扫描，对应用程序进行静态漏洞扫描，分析源代码中存在的安全风险，运行应用于模拟器中对应用进行实时漏洞攻击检测。你是否了解源代码扫描对企业的好处？一、源代码扫描，通常能够帮助企业解决这些问题：1、软件代码中安全漏洞和未声明功能的存在是信息安全事件频繁发生

背景系统稳定性问题往往涉及复杂的因果关系。例如，一个系统的崩溃可能由多个因素引起，包括硬件故障、软件bug、业务配置、外部攻击或其他操作不当等。理解这些因素之间的因果关系对于系统稳定性建设至关重要。举个例子：服务雪崩A服务调用B服务之间发生了雪崩效应，原本