postgresql和mysql都是免费且功能强大的开源数据库，很多用户面对这两个库都会有一个问题，那就是哪一个才是最好的开源数据库，MySQL还是PostgreSQL呢？该选择哪一个开源数据库呢？postgresql和mysql哪个好一.PostgreSQL相对于MySQL的优势1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨；

设计两个大模块，存储（文件系统）与程序的实例模块。程序的实例模块划分为：存储管理，缓存机制，SQL解析，日志管理，权限划分，容灾机制，索引管理，锁管理。为什么使用索引？假设使用原始的全表查询，那么对于小量数据可能速度并没有影响，但是在大量数据的情况下会使得速度很慢。而索引，则类似于字典中的偏旁部首，加快了查询的效率。二叉

1.到\\vtlib\\ModuleDir找到你相应的版本的模块原型 复制一份放到桌面，并以你的模块功能命名2.把Module替换成你的模块功能名，（使用文件夹全文搜索替换），并把带有module的文件名也相应的替换成你的功能名3.新建一个manifest.xml里面定义的建表sql，字段的属性，视图显示的字段，相关联的模块名等等。。例如：

TiDB5.0.0rc版本是5.0版本的前序版本。在5.0版本中，我们专注于帮助企业基于TiDB数据库快速构建应用程序，使企业在构建过程中无需担心数据库的性能、性能抖动、安全、高可用、容灾、SQL语句的性能问题排查等问题。在TiDB5.0版本中，你可以获得以下关键特性：开启聚簇索引功能，提升数据库的性能。例如：TPC

LiquiBase是一个用于数据库重构和迁移的开源工具，通过日志文件的形式记录数据库的变更，然后执行日志文件中的修改，将数据库更新或回滚到一致的状态。它的目标是提供一种数据库类型无关的解决方案，通过执行schema类型的文件来达到迁移。其有点主要有以下：支持几乎所有主流的数据库，如MySQL,PostgreSQL,Oracle,Sql

hiveHive是运行在Hadoop上的一个工具，准确地讲是一个搜索工具。当对海量数据进行搜索时，Hadoop的计算引擎是MapReduce。但是对MapReduce的操作和编程是非常复杂的。于是Hive的存在就让复杂的编程过程简化成了用SQL语言对海量数据的操作。这大大减轻了程序员的工作量。可以说，Hive的存在让海量数据的增删改查更加方便。

前言这里采用了tpch一个数据库的数据量来进行查询计划的对比。并借助tpch中的22条查询语句进行执行计划分析。mysql采用的是标准安装，TiDB采用的是单机测试版，这里的性能结果不能说明其性能差异本文章主要目的是对比Mysql与TiDB在执行sql查询时的差异。mysql版本5.7  TiDB版本v2.0.0rc.4准备

我们在MySQL入门篇主要介绍了基本的SQL命令、数据类型和函数，在局部以上知识后，你就可以进行MySQL的开发工作了，但是如果要成为一个合格的开发人员，你还要具备一些更高级的技能，下面我们就来探讨一下MySQL都需要哪些高级的技能MySQL存储引擎存储引擎概述数据库最核心的一点就是用来存储数据，数

有时候我们会发现mysql可能出现选错索引的情况，要了解这个问题我们得先看看sql优化器是怎么选择索引的索引选择逻辑优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的CPU资源越少扫描行数是怎么判断的?

一、什么是事务　　数据库中的概念,按我个人理解:能够保证一组任务全部执行成功或者全部执行失败的这么个机制,叫事务　　事务是数据库中重要概念,如果没有这种保障机制,数据库中的数据就是不安全的(就是无法保证数据的正确性)　　在数据库中,一组任务,就是放在一起执行的多条sql二、ACID保证数据安全