NavicatPremium是MySQL，SQLServer，Oracle和PostgreSQL的一体化数据库管理和迁移工具。NavicatPremium结合了所有Navicat版本的终极版本，可以连接MySQL，Oracle和PostgreSQL。Nav

随着使用es场景的增多，工作当中避免不了去使用es进行数据的存储，在数据存储到es当中以后就需要使用DSL语句进行数据的查询、聚合等操作，DSL对SE的意义就像SQL对MySQL一样，学会如何编写查询语句决定了后期是否能完全驾驭ES，所以至关重要，本专题主要是分享常用的DSL语句，拿来即用。

写在前面寒假重启每日一题计划，这回想挑战一些以前打得比较少的知识，比如SSRF、SSTI、JSON/COOKIE伪造、JS原型链污染等等，所以冲就完事了！FBCTF2019Event初见是一个登录框，其中Adminpanel目录提示需要先登录试了一些sql注入的万能密码，没用，常规登录后Adminpanel提示需要成为管理员Eventpan

:::欢迎广大oscer拍砖和交流.C的语言特性决定了在C中的ORM框架不可能像Java，C那没有那么灵活。C的ORM框架一般都是基于模板，编译时，因此其效率比起Java中的ORM框架更高。ODB是一个比较独立，成熟的基于CTemplate的ORM框架。使用pragma编译指令和ODB.exe编译器生成SQL的特化版本。pr

前几天，Flink官方release了Flink1.10版本，这个版本有很多改动。比如：Flink1.10同时还标志着对Blink的整合宣告完成，随着对Hive的生产级别集成及对TPCDS的全面覆盖，Flink在增强流式SQL处理能力的同时也具备了成熟的批处理能力。本篇博客将对此次版本升级中的主要新特性及优化、值得注意的重要

这两天在学习mysql的读写分离和负载均衡，尝试了主从模式和mysqlcluter，最后还是选择了一主多从，然后读写分离，这比较适合读量大的网站。然后对于mysql的负载均衡器，起先尝试了一下SQL请求路由器Amoeba(http://www.oschina.net/p/amoeba)，读写分离不错，但是不支持事务，因为我测试的网站是采取spring

引言Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。对于Spark来说有3中Join的实现，每种Join对应着不同的应用场景：BroadcastHashJoin：适合一张较小的表和一张大表进行joinShuffleHash

1.在application.properties.xml中配置SpringBoot框架实现图片上传显示并保存地址到数据库springboot上传文件大小限制spring.http.multipart.maxfilesize200MBspring.http.multi

备注：此文章的数据量在100W，如果想要千万级，调大数量即可,但是不要大量使用rand()或者uuid()会导致性能下降背景在进行查询操作的性能测试或者sql优化时，我们经常需要在线下环境构建大量的基础数据供我们测试，模拟线上的真实环境。废话，总不能让我去线上去测试吧，会被DBA砍死的创建测试数据的方式

分页查询的需求想必大家都做过吧，很简单，无非就是查询SQL后面加上limitpageNum,pageSize，复杂点的话加个排序。虽说它简单吧，但真正封装过分页组件的同学应该也不多吧，很多时候都是上网copy一份或者拿前辈封装好的。这篇文章呢，我就讲一下我是怎么做分页的，以及分页有哪些需要注意的点。