皕杰报表之语义层
1语义层定义语义层——是处于数据源与报表之间的一个概念,是用户和数据库之间的一个代码翻译层,通俗的讲是将数据库中的比较凌乱、复杂的数据对象(例如:存储在table中的各个字段的记录)按预先定义好的规则(“语义层”)重组为面向用户的对象,也就是通过过滤转换成
zdd小小菜鸟 zdd小小菜鸟
2年前
MySQL面试
MySQL面试1.数据库的三范式是什么?tex第一范式:强调的是列的原子性,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。第二范式:要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。
Stella981 Stella981
3年前
Redis和MySQL数据一致中出现的几种情况
1\.MySQL持久化数据,Redis只读数据redis在启动之后,从数据库加载数据。读请求:不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取写请求:数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据)2.MySQL和Redis
Stella981 Stella981
3年前
HBase & MongoDB
1.Mongodbbson文档型数据库,整个数据都存在磁盘中,hbase是列式数据库,集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。2.Mongodb主键是“\_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样,hbase的主键就是rowkey,可以是任意字符串(最大长度是64KB,实际应用中长度一般为1010
Wesley13 Wesley13
3年前
mongo11
今天使用MongoDB时遇到了一些问题!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4fe9d21b069276e87257a3b0b85b7585e0c.jpg)建立数据库连接时出现了warnings出现这个警告的原因是新版本的MongDB为了让我们创建一个安全的数据库 必须要进行验证 后来在外网找到了
京东云开发者 京东云开发者
3个月前
分库分表后复杂查询的应对之道:基于DTS实时性ES宽表构建技术实践
作者:京东物流王军1问题域业务发展的初期,我们的数据库架构往往是单库单表,外加读写分离来快速的支撑业务,随着用户量和订单量的增加,数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈,业界的实践多数采用分而治之的思想:分库分表,通过分库分表应对存系统读写性能瓶颈和存
数据堂 数据堂
2年前
探索中国方言多样性:中国方言数据库的重要性与应用
中国是一个多民族、多语言的国家,拥有丰富多样的方言。方言是中国语言文化的宝贵遗产,也是地域文化的重要组成部分。为了保护和传承中国方言的丰富多样性,建立中国方言数据库成为一项重要的任务。本文将探讨中国方言数据库的重要性,并介绍其在语言学研究、文化保护以及智能
HBase深度历险 | 京东物流技术团队
简介HBase的全称是HadoopDatabase,是一个分布式的,可扩展,面向列簇的数据库,是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。本文会像剥洋葱一样,层层剥开她的心,直到一丝不挂。特点首先我们看一下hbase有哪些特
分库分表后复杂查询的应对之道:基于DTS实时性ES宽表构建技术实践
1问题域业务发展的初期,我们的数据库架构往往是单库单表,外加读写分离来快速的支撑业务,随着用户量和订单量的增加,数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈,业界的实践多数采用分而治之的思想:分库分表,通过分库分表应对存系统读写性能瓶颈和存储瓶颈;分库分表帮
京东云开发者 京东云开发者
7个月前
HBase深度历险
作者:京东物流于建飞简介HBase的全称是HadoopDatabase,是一个分布式的,可扩展,面向列簇的数据库,是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。本文会像剥洋葱一样,层层剥开她的心,直到一丝不挂。特点首先我们看一