本篇文章是深入剖析golang的defer的基础知识准备，如果要完全理解defer，避免踩坑，这个章节的基础知识必不可少。我们先复习一个最基础的知识——函数调用。这个对理解defer在函数里的行为必不可少。那么，当你看到一个函数调用的语句你能回忆起多少知识点呢？地址空间下图是一个典型的操作系统的地址空间示意图：(h

GHOST工作流程图：GHOST工作原理：1、首先新建一张ghost表，结构与源表相同2、使用alter命令修改ghost表3.1、模拟从库命令获取主库上该表的binlog(基于全镜像的行模式的binlog包含更改前和更改后的所有数据)，并解析成语句到ghost表上执行。3.2、获取源表的数据范围（如按照主键获取到最大值和最小值），然后将数据拆分

使用H2的优点，不需要装有服务端和客户端，在项目中包含一个jar即可，加上初始化的SQL就可以使用数据库了在springboot中引入，我的版本是2.1.4，里面就包含有h2的版本控制<!集成h2数据库<dependency<groupIdcom.h2database

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1.OpenStack示例的架构介绍1.1各节点介绍（1）控制节点（controller）控制节点（controller）上运行身份服务，镜像服务，计算节点管理，网络管理，各种网络代理和仪表板。它还包括支持服务，如SQL数据库，消息队列和NTP。可选地，控制器节点运行块存储，对象存储，编排和遥测服务的部分。注：计算节点上需要至少配置两

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上一篇，我们借助Sqlite分析了2000w条数据，分析结果不错，但有一个问题：造数据很耗时（花费了2个小时）、sql查询同样很耗时（分组汇总查询一次大概需要30秒）。那么，我们可以尝试下直接在内存中分析，那么会不会更快一些呢？上代码：packagecom.lnwazg.a;importjava.util.Hash

MySQL作为互联网中非常热门的数据库，在高并发业务场景下，一条好的MySQL语句能为企业节省大量的运作时间和成本，这也是为何互联网大厂面试官最爱考察数据库底层和性能调优的原因。因此，了解其底层原理和架构的设计非常重要，尤其是MySQL的存储引擎，很大程度上决定了MySQL整体的执行效率和工作性能。网上有不少关于MySQL调

为什么使用redis    改善性能。当大SQL执行耗时久，且结果不频繁变动，就特别适合将运行结果放入缓存，后面的请求从缓存中读取，使得请求能够迅速响应    缓解并发压力。大并发下，所有请求都是直接访问数据库的，会出现连接异常。redis做一个缓冲，让请求先访问redis，而不是数据库。