Wesley13 Wesley13
4年前
java 微服务分布式 springcloud vue.js flowable 流程引擎
1.代码生成器:\正反双向\(单表、主表、明细表、树形表,快速开发利器)freemaker模版技术,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面、建表sql脚本、处理类、service等完整模块2.多数据源:(支持同时连接无数个数据库,可以不同的模块连接不同数的据库)支持N个数据源3.阿里数据库连接池dru
LosAngel LosAngel
4年前
golang实现MySQL数据库事物的提交与回滚
MySQL事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务用来管理insert,update,delete语句,事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行。一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID)::原子性(Atomicit
Wesley13 Wesley13
4年前
Java 8中处理日期和时间示例
在Java8以前,日期和时间处理一直被广大java程序员抱怨太难用,首先是java.util和java.sql中,都包含Date类,如果要处理java.text.DateFormat类处理。同时java.util.Date中既包含了日期,又包含了时间,所以java8新的日期和时间库,很好的解决了以前日期和时间类的很多弊端。并且也借鉴了第
亚马逊云科技中国区上线Web应用程序防火墙 WAF
利用WAF为Web应用提供防护,在这里,我们以Naxsi为例来演示下如何利用WAF来为其后端的Web应用提供安全防护。Naxsi是一个开放源代码、高效、低维护规则的Nginxweb应用防火墙模块。Naxsi的主要目标是帮助人们加固他们的web应用程序,以抵御SQL注入、跨站脚本、跨域伪造请求、本地和远程文件包含漏洞。(WebApplicationFir
Stella981 Stella981
4年前
GaussDB for DWS:内存自适应控制技术总结
1.技术背景在SQL语句复杂、处理数据量大的AP场景下,单个查询对内存的需求越来越大,多个语句的并发很容易将系统的内存吃满,造成内存不足的问题。为了应对这种问题,GaussDBforDWS引入了内存自适应控制的技术,在上述场景下能够对运行的作业进行内存级的管控,避免高并发场景下内存不足产生的各种问题。2\.Ga
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL查询优化
在我们使用MySQL数据库时,比较常用也是查询,包括基本查询,关联查询,条件查询等等,对于同一个操作,SQL语句的实现有很多种写法,但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异。这里主要介绍下select查询优化的要点。1\.使用慢查询日志去发现慢查询。2\.使用执行计划去判断查询是否正常运行。3\.总是去测试你的查询
Junit4遇上chatGPT
这是一篇适合Java工程师体质的AI开发教程。本教程会教你写一个简单的junit4的Rule,该Rule在基于junit4的测试方法失败后,自动向GPT发送错误信息并通过GPT分析得出代码修改建议。首先向AI问好简单的通过AI,让它基于json格式生成相应
京东云开发者 京东云开发者
7个月前
深入理解分布式锁:原理、应用与挑战
作者:京东物流刘浩前言在单机环境中,我们主要通过线程间的加锁机制来确保同一时间只有一个线程能够访问某个共享资源或执行某个关键代码块,从而防止各种并发修改异常。例如,在Java中提供了synchronized/Lock。但是在分布式环境中,这种线程间的锁机制
鸿蒙小林 鸿蒙小林
4个月前
《仿盒马》app开发技术分享-- 购物车逻辑优化(39)
技术栈Appgalleryconnect开发准备我们的app主要购物功能已经开发的相对来说比较完善了,接下来就针对各个功能的逻辑性进行迭代和修改,让我们的程序更加的健壮,减少一些逻辑上的bug功能分析在之前的开发中我们的购物车功能已经实现,但是在后来的使用
深度学习 深度学习
4个月前
洛谷P2190题解:铁路售票系统车厢计算(差分数组+前缀和优化)
一、题目解读P2190题要求解决铁路售票系统中的车厢数量计算问题。题目给定n个车站和m条订票申请,每条申请包含区间实现区间修改的。通过差分记录每个站点的乘客变化(如进入/离开人数),再计算前缀和得到各站点的实时乘客数,从而找出最大值。特别处理环形区间(即