首先向AI问好

简单的通过AI，让它基于json格式生成相应的类文件，这样方便我们在代码中使用，而不用显示写json字符串。

package com.jd.jr.parrot.llm;

import lombok.Data;

/**
 * created on 2023/7/25 20:07
 *
 * @author Dragonchu
 */
@Data
public class Choice {
    private String finish_reason;
    private int index;
    private Message message;
}

package com.jd.jr.parrot.llm;

import lombok.Data;

/**
 * created on 2023/7/25 20:07
 *
 * @author Dragonchu
 */
@Data
public class Message {
    private String role;
    private String content;
}

package com.jd.jr.parrot.llm;

import lombok.Data;

/**
 * created on 2023/7/25 20:06
 *
 * @author Dragonchu
 */
@Data
public class Usage {
    private int completion_tokens;
    private int prompt_tokens;
    private int total_tokens;
}

package com.jd.jr.parrot.llm;

import java.util.List;
import lombok.Data;

/**
 * created on 2023/7/25 20:17
 *
 * @author Dragonchu
 */
@Data
public class OpenAiRequest {
    private String erp;
    private List<Message> messages;
    private String model;
}

package com.jd.jr.parrot.llm;

import java.util.List;
import lombok.Data;

/**
 * created on 2023/7/25 20:04
 *
 * @author Dragonchu
 */
@Data
public class OpenAiResponse {
    private long created;
    private Usage usage;
    private String model;
    private String id;
    private List<Choice> choices;
    private String object;
}

封装一个简单的工具，以供使用GPT

package com.jd.jr.parrot.llm;

import com.google.gson.Gson;
import java.util.Arrays;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;

import java.io.IOException;
import java.nio.charset.Charset;

/**
 * created on 2023/7/25 20:07
 *
 * @author Dragonchu
 */
@Slf4j
public class LLMUtil {
    private static String url = "Your url";
    private static String apiKey = "Your key";

    public static String sendMsg(String msg){
        OpenAiRequest request = new OpenAiRequest();
        Message message = new Message();
        message.setRole("user");
        message.setContent(msg);
        request.setMessages(Arrays.asList(message));
        request.setModel("gpt-3.5-turbo");
        Gson gson = new Gson();
        String result = postGPT(url, gson.toJson(request));
        OpenAiResponse openAiResponse = gson.fromJson(result, OpenAiResponse.class);
        return openAiResponse.getChoices().get(0).getMessage().getContent();
    }

    /**
     * 发送 post 请求
     *
     * @param url     请求地址
     * @param jsonStr Form表单json字符串
     * @return 请求结果
     */
    public static String postGPT(String url, String jsonStr) {
        // 创建httpClient
        CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
        // 创建post请求方式实例
        HttpPost httpPost = new HttpPost(url);
        httpPost.setHeader("Content-type", "application/json;charset=utf-8");
        httpPost.setHeader("Authorization", apiKey);

        // 设置参数---设置消息实体 也就是携带的数据
        StringEntity entity = new StringEntity(jsonStr, Charset.forName("UTF-8"));
        // 设置编码格式
        entity.setContentEncoding("UTF-8");
        // 发送Json格式的数据请求
        entity.setContentType("application/json");
        // 把请求消息实体塞进去
        httpPost.setEntity(entity);
        // 执行http的post请求
        CloseableHttpResponse httpResponse;
        String result = null;
        try {
            httpResponse = httpClient.execute(httpPost);
            result = EntityUtils.toString(httpResponse.getEntity(), "UTF-8");
            if (httpResponse.getStatusLine().getStatusCode() != 200) {
                System.out.println("post->return error，result: " + result);
                log.error("post->return error，result: {}", result);
            }
        } catch (IOException e) {
            log.error("postStream->error", e);
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        log.info(sendMsg("Who are you?"));
    }

}

Junit4遇上chatGPT

然后写一个Watcher

junit4提供了Rule机制，该机制利用AOP，使得我们可以在测试代码中嵌入相应的逻辑，比如在执行代码前输出方法名，捕获异常等。TestWatcher是一个抽象类，通过覆盖该类我们可以得到一个满足我们需求的Rule。

我们希望能在测试方法失败抛出异常后，直接将异常信息和异常堆栈发送给GPT，同时，也要将出错的代码文件发送给GPT（注意敏感信息哦，本文只是一个教程，请勿私自将敏感代码发送给GPT）。

简单写一个工具类，这个类封装了从异常堆栈中获取文件的能力。

package com.jd.jr.parrot;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

/**
 * created on 2023/7/28 15:08
 *
 * @author Dragonchu
 */
public class ExceptionUtil {
    public static String getFileName(String stackTraceLine) {
        // 使用正则表达式提取文件名
        Pattern pattern = Pattern.compile("\((.*\.java)");
        Matcher matcher = pattern.matcher(stackTraceLine);
        if (matcher.find()) {
            String fileName = matcher.group(1);
            return fileName;
        }
        return null;
    }

    public static Path getPath(String stackTraceLine) {

        // 提取文件路径
        int firstParenthesisIndex = stackTraceLine.indexOf("(");
        int firstDotIndex = stackTraceLine.lastIndexOf(".", firstParenthesisIndex);
        String packagePath = stackTraceLine.substring(0, firstDotIndex).replace(".", File.separator);
        // 获取根路径
        String rootPath = new File("").getAbsolutePath();

        Path filePath = Paths.get(rootPath, "src", "main", "java", packagePath + ".java");
        return filePath;
    }

    public static String getCodeFile(String stackTraceLine) {
        Path filePath = getPath(stackTraceLine);
        if (filePath.toFile().exists()) {
            // 读取文件内容
            try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filePath.toFile()))) {
                StringBuilder content = new StringBuilder();
                String line;
                while ((line = reader.readLine()) != null) {
                    content.append(line).append("\n");
                }
                return content.toString();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return null;
    }

    public static void main(String[] args) {
        String stackTraceLine = "com.jd.jr.parrot.ExceptionExample.main(ExceptionExample.java:24)";
        String fileName = getFileName(stackTraceLine);
        System.out.println("fileName = " + fileName);
        String path = getPath(stackTraceLine).toString();
        System.out.println("path = " + path);
        String codeFile = getCodeFile(stackTraceLine);
        System.out.println("codeFile = " + codeFile);
    }
}

简单地设计一个prompt，也就是我们需要发给GPT的信息。

private static final String prompt = ""You are a good Java engineer, please analyze the following error and provide possible solutions." +
    "The error message is : %s, The error stack is : %s. The code file is : %s";

当测试方法抛出异常后，我们将异常相关信息以及代码文件发送给GPT让它进行分析。

package com.jd.jr.parrot.junit;

import com.jd.jr.parrot.ExceptionUtil;
import com.jd.jr.parrot.llm.LLMUtil;
import java.util.Arrays;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.rules.TestWatcher;
import org.junit.runner.Description;

/**
 * created on 2023/7/28 14:07
 *
 * @author Dragonchu
 */
@Slf4j
public class OverWatch extends TestWatcher {

    private static final String prompt = ""You are a good Java engineer, please analyze the following error and provide possible solutions." +
        "The error message is : %s, The error stack is : %s. The code file is : %s";

    @Override
    protected void failed(Throwable e, Description description) {
        super.failed(e, description);
        String codeFile = ExceptionUtil.getCodeFile(e.getStackTrace()[0].toString());
        log.info(LLMUtil.sendMsg(String.format(prompt, e.getMessage(), Arrays.toString(e.getStackTrace()),codeFile)));
    }
}

让AI给我一份错误代码

本着能不自己干就不自己干的态度，我们让AI生成一份有错误的代码。

这是我与AI的对话：

我：

给我一份会抛出异常的代码，我希望这份代码稍微复杂一点，且依赖了一些外部包，它错误的原因比较难以排查。

AI：

以下是一个稍微复杂一点且依赖外部包的会抛出异常的Java代码示例：

📎importorg.jsoup.Jsoup;importorg.jsoup.nodes.Document;importorg.jsoup.nodes.Element;importorg.jsoup.select.Elements;importjava.io.IOException;publicclassExceptionExample{    publicstaticvoidmain(String[]args){        try{            // 使用Jsoup抓取网页内容            Documentdoc=Jsoup.connect("https://www.example.com").get();                        // 解析网页内容            Elementtitle=doc.select("title").first();            System.out.println("Title: "+title.text());                        // 尝试获取一个不存在的元素            ElementnonExistentElement=doc.select("#nonexistent-element").first();                        // 在非空元素上调用方法，会抛出NullPointerException            nonExistentElement.text();                    }catch(IOExceptione){            e.printStackTrace();        }    }}

这段代码使用外部包Jsoup来抓取网页内容并解析，然后尝试获取一个不存在的元素并在其上调用方法，会抛出NullPointerException异常。该异常可能比较难以排查，需要检查代码是否正确处理了异常情况，以及是否正确使用外部包的API等。

测试，让AI在junit测试失败后分析代码

简单写一个测试：

package com.jd.jr.parrot;

import com.jd.jr.parrot.junit.OverWatch;
import java.io.IOException;
import org.junit.FixMethodOrder;
import org.junit.Rule;
import org.junit.Test;
import org.junit.runners.MethodSorters;

/**
 * created on 2023/7/28 14:14
 *
 * @author Dragonchu
 */
@FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING)
public class OverWatchTest {
    @Rule
    public OverWatch overWatch = new OverWatch();

    @Test
    public void jsoupTest() throws IOException {
        ExceptionExample.main(new String[]{});
    }
}

测试结果

Junit4遇上chatGPT