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胡哥有话说
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3年前
前端面试题解密:经典算法之冒泡算法(ES6版)及优化
前言随着前端的飞速发展,前端业务开发给前端工程师提出了更高的要求,因而算法题也越来越高频次的出现在前端面试中。有很多的小伙伴找胡哥苦诉,在前端实际开发中(除了涉及游戏开发方面),算法使用有很多吗?大厂的面试是故意要自我标榜下吗?其实不然,考核算法还是相当有必要的,来来来,让胡哥给你拯救世界的理由,哦,不,是考核算法的理由。为啥要考算法?1.算法是
人间小土豆
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2年前
我的网站被ddos攻击了怎么办?
像题主这样的情况,可以先等攻击的情况缓解了以后,再去优化并且建立自己网站的防御系统。不管是什么网站,遭受到一次DDoS攻击产生的后果还是很严重的。而且基本上每过一段时间,新闻就会报道某大型网站遭到DDoS攻击,导致网站瘫痪,无法正常访问的内容。可见DDoS攻击危害之大。今天队长就带大家看看DDoS攻击时我们应该怎么办?怎么做好防御工作?在这之前我们先系统地了
helloworld_75860873
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2年前
机智云选择了纺织、养殖、纸包装行业深耕
中国水产养殖产能占全球总量的50%以上,但实际上水产养殖生产环境非常落后,新的技术能力可以让这个万亿产业快速进入农业4.0时代。比如吉之云利用技术在传统的送料机上增加了高清摄像头。广角比人眼更能有效观察整个鱼塘的鱼情。通过算法优化,可以实现每天多次自动投喂,减少水源污染和饲料浪费,最终显著增加鱼产量。智云有一个智能养殖机器人,看起来像个盒子,但是内置了低功耗
Wesley13
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3年前
JUST技术:提升基于GPS轨迹的路网推测精确度
路网数据对于城市中的很多应用,比如车载导航和线路优化等,都非常重要。传统的道路数据采集方法依赖于采集车,消耗大量的人力物力。随着GPS设备的普及,海量轨迹数据在城市里产生,使我们能够用轨迹数据去生成路网。这个问题在近十年中已经有了广泛的研究,但是其中很多方法的精确度(precision)并不高,特别是上下道路,平行道路等地方。由于轨迹数据在城市内并不是均匀分
京东云开发者
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6个月前
【微电平台】-高并发实战经验-奇葩问题解决及流程优化之旅
微电平台微电平台是集电销、企业微信等于一体的综合智能SCRMSAAS化系统,涵盖多渠道管理、全客户生命周期管理、私域营销运营等主要功能,承接了京东各业务线服务,专注于为业务提供职场外包式的一站式客户管理及一体化私域运营服务。导读本文介绍电销系统【客户名单离
sum墨
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1个月前
《优化接口设计的思路》系列:第三篇—留下用户调用接口的痕迹
接口设计是整个系统设计中非常重要的一环,其中包括限流、权限、入参出参、切面等方面。设计一个好的接口可以帮助我们省去很多不必要的麻烦,从而提升整个系统的稳定性和可扩展性。作为接口设计经验分享的第三篇,我想分享一下如何在用户使用过程中留下操作痕迹。在实际开发中,我会采取一些手段来记录用户操作,例如使用日志记录用户行为,或者在数据库中保存用户操作记录。这些痕迹可以帮助我们快速定位和解决问题,同时也可以为后续数据分析和优化提供有价值的参考。
sum墨
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1个月前
《优化接口设计的思路》系列:第十篇—网站的静态资源怎么获取?
作为一名从业已达六年的老码农,我的工作主要是开发后端Java业务系统,包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中,我设计过单/多租户体系系统,对接过许多开放平台,也搞过消息中心这类较为复杂的应用,但幸运的是,我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。这其中的原因有三点:一是业务系统本身并不复杂;二是我一直遵循某大厂代码规约,在开发过程中尽可能按规约编写代码;三是经过多年的开发经验积累,我成为了一名熟练工,掌握了一些实用的技巧。
helloworld_54277843
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2年前
深入了解神经网络
深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题:详解神经网络的不
helloworld_91538976
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2年前
深入了解神经网络
深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题:详解神经网络的不
京东云开发者
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11个月前
浅析MySQL代价模型:告别盲目使用EXPLAIN,提前预知索引优化策略 | 京东云技术团队
背景在MySQL中,当我们为表创建了一个或多个索引后,通常需要在索引定义完成后,根据具体的数据情况执行EXPLAIN命令,才能观察到数据库实际使用哪个索引、是否使用索引。这使得我们在添加新索引之前,无法提前预知数据库是否能使用期望的索引。更为糟糕的是,有时
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