作者黄雷，腾讯云高级工程师，曾负责构建腾讯云云监控新一代多维业务监控系统，擅长大规模分布式监控系统设计，对golang后台项目架构设计有较深理解，后加入TKE团队，致力于研究Kubernetes相关运维技术，拥有多年Kubernetes集群联邦运维管理经验，目前在团队主要负责大规模集群联邦可观测性提升，主导研发了腾讯云万级Kubernetes

一般提及到Redis的分布式锁我们更多的使用的是Redisson的分布式锁，Redis的官方也是建议我们这样去做的。Redisson(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fredisson%2Fredisson%2Fwiki%2F2.%25E9%25

原文:Redis常见的应用场景解析(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fjoylee%2Fp%2Fredisscene.html)Redis是一个keyvalue存储系统，现在在各种系统中的使用越来越多，大部分情况下是因为其高性

仪表板是基于Web的Kubernetes用户界面。您可以使用仪表板将容器化应用程序部署到Kubernetes集群，对容器化应用程序进行故障排除，以及管理集群资源。您可以使用仪表板来概述群集上运行的应用程序，以及创建或修改单个Kubernetes资源（例如部署，作业，守护进程等）。例如，您可以使用部署向导扩展部署，启动滚动更新，重新启动Pod或部署新应用程序

如果程序运行所需要的可执行文件、脚本或者配置文件在Hadoop集群的计算节点上不存在，则首先需要将这些文件分发到集群上才能成功进行计算。Hadoop提供了自动分发文件和压缩包的机制，只需要在启动Streaming作业时配置相应的参数。1\.–file将本地文件分发到计算结点2\.–cacheFile文件已经存放在HDFS中，希望计算时

Hadoop技术原理总结1、Hadoop运行原理Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce和HDFS。基于Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。基于MapReduce计算模型编写分布式并行程序相对简单，

\TOC\Redis之缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级1、缓存雪崩　　发生场景：当Redis服务器重启或者大量缓存在同一时期失效时,此时大量的流量会全部冲击到数据库上面,数据库有可能会因为承受不住而宕机　　解决办法：　　　　1）随机均匀设置失效

再此之前可以复习一下一些Redis的基本命令：Redis八大类型常用命令大全（五大常用类型三个特殊类型）(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fnxw_tsp%2Farticle%2Fdetails%2F107897580)：https:

背景第一次了解到RabbitMQ有配置文件还是在配置集群的时候，官方提到了，可以通过rabbitmq.config配置文件来配置集群（我一般都是直接通过rabbitmqctl脚本命令来搞的）。通常情况下，我们是不需要对RabbitMQ进行配置的，默认的配置已经可以了，我们要做的就是配置内存限制和硬盘空间限制。其他的很少需要动的。但是如果你需要配置

点击上方“中间件兴趣圈”，选择“设为星标”做积极的人，越努力越幸运！!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dfed8e67def340ddbfc2b6470ccd886b.png)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.we