Redis配置文件中配置信息详解

Stella981
• 阅读 528

再此之前可以复习一下一些Redis的基本命令:
Redis八大类型常用命令大全(五大常用类型+三个特殊类型)https://blog.csdn.net/nxw\_tsp/article/details/107897580
Redis事务常用命令以及通过watch命令实现乐观锁示例:
https://blog.csdn.net/nxw\_tsp/article/details/107922864

Redis配置文件中配置信息详解:

在实际工作当中,使用redis的默认配置是远远不够的,我们需要做一些配置来应对我们实际的程序性能问题,那么下面就针对redis.conf配置文件中的配置项做一下解释。

INCLUDES(包括):

include .\path\to\local.conf  #可以包含多个配置文件

NETWORK(网络):
在实际项目当中,我们需要对此进行配置

bind 127.0.0.1  #绑定的IP
protected-mode yes  #保护模式
port 6379      #端口号

GENERAL(通用):

daemonize no  #以守护进程方式运行,默认是no,需要手动配置开启为yes,否则服务会自动关闭
pidfile /var/run/redis.pid  #如果以后台方式运行就需要执行一个pid文件
loglevel notice  #日志级别设置
    debug (a lot of information, useful for development/testing)
    verbose (many rarely useful info, but not a mess like the debug level)
    notice (moderately verbose, what you want in production probably)
    warning (only very important / critical messages are logged)
    在生产环境中推荐使用notice。
logfile ""    #日志文件存放位置以及文件名
databases 16   #redis默认有16个数据库(0-15),默认使用的是数据库0
always-show-logo yes  #是否显示logo

SNAPSHOTTING(快照):

在持久化的时候需要对快照进行一些配置。在规定时间内有相应的key被修改就会持久化到文件中(.rdb/.aof)。

redis是内存型数据库,如果没有持久化,数据就会断电即失。

save 900 1      #在900秒的时间内大于等于1个key被修改就做持久化操作
save 300 10     #在300秒内有大于等于10个key被修改就做持久化操作
save 60 10000   #在60秒内有大于等于10000个key被修改就做持久化操作
stop-writes-on-bgsave-error yes  #持久化出现错误之后是否需要继续工作
rdbcompression yes   #是否压缩rdb文件,会消耗cpu的资源
rdbchecksum yes      #保存rdb文件时是否需要进行校验
dir ./      #持久化文件保存的目录

SECURITY(安全):
可以配置redis的密码信息。

requirepass foobared   #redis密码配置,默认是foobared,就是没有密码

同样的,redis密码也可以通过命令来进行设置

127.0.0.1:6379> config get requirepass         #查看当前Redis密码
1) "requirepass"
2) ""
127.0.0.1:6379> config set requirepass "123456" #设置Redis登录密码为123456
OK
127.0.0.1:6379> keys * #设置密码后再执行命令就会提示没有权限,此时需要进行登录
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> auth 123456    #设置登录密码为123456
OK
127.0.0.1:6379> keys *        #登录后执行命令一切正常
1) "cost"
2) "money"
127.0.0.1:6379>

CLIENTS(客户端限制):

maxclients 10000    #最大同时登录客户端数量 默认为10000
maxmemory <bytes>   #Redis最大内存占用
maxmemory-policy noeviction   #内存到达上限的处理策略
    1、volatile-lru:只对设置了过期时间的key进行LRU(默认值) 
    2、allkeys-lru : 删除lru算法的key   
    3、volatile-random:随机删除即将过期key   
    4、allkeys-random:随机删除   
    5、volatile-ttl : 删除即将过期的   
    6、noeviction : 永不过期,返回错误

APPEND ONLY MODE(AOF配置):

appendonly no      #默认是不开启aof模式的,默认使用的是rdb持久化方式
appendfilename "appendonly.aof"  #持久化文件名
appendfsync everysec    #每秒执行一次同步,可能会丢失1s的数据
    appendfsync always  #每次修改都会同步,但是会消耗性能
    appendfsync no      #不同步
点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
待兔 待兔
3个月前
手写Java HashMap源码
HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
Stella981 Stella981
3年前
Opencv中Mat矩阵相乘——点乘、dot、mul运算详解
Opencv中Mat矩阵相乘——点乘、dot、mul运算详解2016年09月02日00:00:36 \牧野(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fme.csdn.net%2Fdcrmg) 阅读数:59593
Stella981 Stella981
3年前
KVM调整cpu和内存
一.修改kvm虚拟机的配置1、virsheditcentos7找到“memory”和“vcpu”标签,将<namecentos7</name<uuid2220a6d1a36a4fbb8523e078b3dfe795</uuid
Stella981 Stella981
3年前
Nginx + lua +[memcached,redis]
精品案例1、Nginxluamemcached,redis实现网站灰度发布2、分库分表/基于Leaf组件实现的全球唯一ID(非UUID)3、Redis独立数据监控,实现订单超时操作/MQ死信操作SelectPollEpollReactor模型4、分布式任务调试Quartz应用
Easter79 Easter79
3年前
Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)
概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
Python进阶者 Python进阶者
9个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这