作者黄雷，腾讯云高级工程师，曾负责构建腾讯云云监控新一代多维业务监控系统，擅长大规模分布式监控系统设计，对golang后台项目架构设计有较深理解，后加入TKE团队，致力于研究Kubernetes相关运维技术，拥有多年Kubernetes集群联邦运维管理经验，目前在团队主要负责大规模集群联邦可观测性提升，主导研发了腾讯云万级Kubernetes

仪表板是基于Web的Kubernetes用户界面。您可以使用仪表板将容器化应用程序部署到Kubernetes集群，对容器化应用程序进行故障排除，以及管理集群资源。您可以使用仪表板来概述群集上运行的应用程序，以及创建或修改单个Kubernetes资源（例如部署，作业，守护进程等）。例如，您可以使用部署向导扩展部署，启动滚动更新，重新启动Pod或部署新应用程序

如果程序运行所需要的可执行文件、脚本或者配置文件在Hadoop集群的计算节点上不存在，则首先需要将这些文件分发到集群上才能成功进行计算。Hadoop提供了自动分发文件和压缩包的机制，只需要在启动Streaming作业时配置相应的参数。1\.–file将本地文件分发到计算结点2\.–cacheFile文件已经存放在HDFS中，希望计算时

到官网查找到最新版本https://redis.io/download————————————————设置防火墙入站规则iptablesIINPUTptcp–dport6379jACCEPT 保存设置serviceiptablessave ————————————————安装进入

1\.什么是redisRedis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（keyvalue）数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下：字符串类型【String】散列类型【Hash】列表类型【List】集合类型【Set】有序集合类型【

以下内容为个人理解所得,如要转载,请标明出处:像项目中首页的大广告和商品类目这些不需要经常修改的数据，如果用户每次刷新页面的时候都要去数据库中查询，这样会浪费资源和增加数据库的压力。所以我们想当把这些数据添加到一个缓存中，用户去访问的时候，先去缓存中查找，如果命中失败，再去数据库中查询，然后把查询到的数据添加到缓存中。目前比较

Hadoop技术原理总结1、Hadoop运行原理Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce和HDFS。基于Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。基于MapReduce计算模型编写分布式并行程序相对简单，

背景第一次了解到RabbitMQ有配置文件还是在配置集群的时候，官方提到了，可以通过rabbitmq.config配置文件来配置集群（我一般都是直接通过rabbitmqctl脚本命令来搞的）。通常情况下，我们是不需要对RabbitMQ进行配置的，默认的配置已经可以了，我们要做的就是配置内存限制和硬盘空间限制。其他的很少需要动的。但是如果你需要配置