Kubernetes已经成为容器编排(Orchestration)平台的事实标准，它为容器化应用提供了简单且高效部署的方式、大规模可伸缩、资源调度等生命周期管理功能。kubescheduler作为kubernetes的核心组件，它负责整个集群资源的调度功能，根据特定的调度算法或调度策略，将Pod调度到最优的Node节点，使集群的资源得到合理且充分的利用。

前言最近在做智能家居平台，考虑到家居的控制需要快速的响应于是打算使用redis缓存。一方面减少数据库压力另一方面又能提高响应速度。项目中使用的技术栈基本上都是大家熟悉的springboot全家桶，在springboot2.x以后操作redis的客户端推荐使用lettuce(生菜)取代jedis。jedis的劣势主要在于直连redis，又无法做到

如果我告诉您有一个Redis的分支版本，它的性能比原生的Redis快5倍，而且延迟却降低近5倍，你会不会想了解一下这个项目？而如果您不再需要哨兵节点并且您的副本可以接受读取和写入，这将有可能使分片数量减少10倍，这样对你的吸引力是不是更大了呢？我说的这个分支版本，它其实是Redis的一个分叉版本，名叫KeyDB。KeyDB是

作者：张博康在TiDB的架构中，所有的数据按照range划分成一个个Region分布在多个TiKV实例上。随着数据的写入，一个集群中会产生上百万，甚至千万个Region。而量变引起质变，单TiKV实例上过多的Region无疑会带来比较大的负担，进而影响整个集群的性能表现。本文将介绍TiKV核心模块Raftstore的

Redis为什么添加Lua支持redislua脚本出现之前Redis是没有服务器端运算能力的，主要是用来存储，用做缓存，运算是在客户端进行，这里有两个缺点：一、如此会破坏数据的一致性，试想如果两个客户端先后获取（get）一个值，它们分别对键值做不同的修改，然后先后提交结果，最终Redis服务器中的结果肯定不是某一方客户端所预期的

为什么要做持久化存储?持久化存储是将Redis存储在内存中的数据存储在硬盘中，实现数据的永久保存。我们都知道Redis是一个基于内存的nosql数据库，内存存储很容易造成数据的丢失，因为当服务器关机等一些异常情况都会导致存储在内存中的数据丢失。持久化存储分类在Redis中，持久化存储分为两种。一种是aof日志追加的方式

题记：Hadoop在我放下很久以后，再次拿起来。使用bin/startall.sh命令启动hadoop集群，死活不见namenode节点。在解决这个问题的时候，又不断的引出了很多新的问题。虽然这些问题在以前学习hadoop时都解决过。但，正因为以前解决过，现在遇到这些问题就更不想重复解决了。想要以最快的速度启动集群。最后想了

redis持久化策略redis是一个内存数据库，但是它提供了持久化机制。即把数据永久的存储在磁盘上。我们来看看这个redis保存数据的流程（1）客户端向服务端发送写操作(数据在客户端的内存中)。（2）数据库服务端接收到写请求的数据(数据在服务端的内存中)。（3）服务端调用write这个系统调用，将数据往磁盘上写(数据在系

作者邱天，腾讯云高级工程师，负责腾讯云TKE动态调度器与重调度器产品。背景原生kubernetes调度器只能基于资源的resourcerequest进行调度，然而Pod的真实资源使用率，往往与其所申请资源的request/limit差异很大，这直接导致了集群负载不均的问题：1.集群中的部分节点，资源的真实使用率远低于resourc

专有云是基于公有云网络进行服务集群独立部署，既能享受公有云的稳定链路服务，又具备资源隔离的优势。适用对象：高消息量、高并发、有实时数据监控服务诉求以及对品质有要求高的客户部署方式：在公有云上有独立的计算集群服务特点：自既能享受公有云的稳定链路服务，又具备资