在做系统架构规划的时候，负载均衡，HA(高可用性集群，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，且分为活动节点及备用节点，当活动节点出现故障的时候，由备用节点接管）都是经常需要考虑的方案。对应并发及单点故障，考虑负载均衡方案是必不可少的。如果并发不高只是应对单点故障，则通常使用HA方案。　　负载均衡(LoadBalance)是集

一面（一个半小时）1.首先自我介绍2.了解Web层开发？数据库索引了解么？聚簇索引，非聚簇索引？索引分类？3.了解数据库都由哪些引擎？分别有什么区别和使用场景？4.了解分布式？高可用？如何保证节点集群的同步？Nginx了解过么？5.什么是事务，数据库的隔离级别，Mysql默认的隔离级别。6.JVM的内存模型，GC算法7.非递归实现

方法一(一)、RedisCache（mybatis二级缓存实现类)/Createdbyhhjianon17627./publicclassRedisCacheimplementsCache{

而在这篇文章中，我们就来扮演一个应用开发者的角色，使用这个Kubernetes集群发布第一个容器化应用。在开始实践之前，我先给你讲解一下Kubernetes里面与开发者关系最密切的几个概念。作为一个应用开发者，你首先要做的，是制作容器的镜像。而有了容器镜像之后，你需要按照Kubernetes项目的规范和要求，将你的镜像组织为它能够“认识”

监控指标•性能指标：Performance•内存指标:Memory•基本活动指标：Basicactivity•持久性指标:Persistence•错误指标：Error性能指标：Performance!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upd536aa6949457e7

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一、添加依赖<!添加缓存支持<dependency<groupIdorg.springframework.boot</groupId<artifactIdspringbootstartercache</artifactId

IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中

项目放在github：在缓存开发中，有两个重要的接口：在这里面：  @Cacheable：  如果用这个注解标注在方法上，那么方法的结果就会被缓存存起来，这个多用于在查询的时候进行使用    比如： publicusergetuser(Integerid) 这个方法用这个注解标注的话，通过id查到的内容就会杯存在缓存中进行保存

前言：授人以鱼不如授人以渔.先学会用，在学原理，在学创造，可能一辈子用不到这种能力，但是不能不具备这种能力。这篇文章主要是沉淀使用nginxluaredis实现灰度，当我们具备了这种能力，随时可以基于这种能力和思想调整实现方案：比如nginxlua