Dubbo实现RPC调用使用入门

Stella981
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  • 使用Dubbo进行远程调用实现服务交互,它支持多种协议,如Hessian、HTTP、RMI、Memcached、Redis、Thrift等等。由于Dubbo将这些协议的实现进行了封装了,无论是服务端(开发服务)还是客户端(调用服务),都不需要关心协议的细节,只需要在配置中指定使用的协议即可,从而保证了服务提供方与服务消费方之间的透明。
    另外,如果我们使用Dubbo的服务注册中心组件,这样服务提供方将服务发布到注册的中心,只是将服务的名称暴露给外部,而服务消费方只需要知道注册中心和服务提供方提供的服务名称,就能够透明地调用服务,后面我们会看到具体提供服务和消费服务的配置内容,使得双方之间交互的透明化。

    示例场景

    我们给出一个示例的应用场景:
    服务方提供一个搜索服务,对服务方来说,它基于SolrCloud构建了搜索服务,包含两个集群,ZooKeeper集群和Solr集群,然后在前端通过Nginx来进行反向代理,达到负载均衡的目的。
    服务消费方就是调用服务进行查询,给出查询条件(满足Solr的REST-like接口)。

    应用设计

    基于上面的示例场景,我们打算使用ZooKeeper集群作为服务注册中心。注册中心会暴露给服务提供方和服务消费方,所以注册服务的时候,服务先提供方只需要提供Nginx的地址给注册中心,但是注册中心并不会把这个地址暴露给服务消费方,如图所示:

    我们先定义一下,通信双方需要使用的接口,如下所示:

    01

    package org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.api;

    02

     

    03

    public interface SolrSearchService {

    04

     

    05

    String search(String collection, String q, ResponseType type, int start, int``rows);

    06

     

    07

    public enum ResponseType {

    08

    JSON,

    09

    XML

    10

    }

    11

    }

    基于上图中的设计,下面我们分别详细说明Provider和Consumer的设计及实现。

    • Provider服务设计

    Provider所发布的服务组件,包含了一个SolrCloud集群,在SolrCloud集群前端又加了一个反向代理层,使用Nginx来均衡负载。Provider的搜索服务系统,设计如下图所示:

    上图中,实际Nginx中将请求直接转发内部的Web Servers上,在这个过程中,使用ZooKeeper来进行协调:从多个分片(Shard)服务器上并行搜索,最后合并结果。我们看一下Nginx配置的内容片段:

    01

    user  nginx;

    02

    worker_processes  4;

    03

     

    04

    error_log  /var/log/nginx/error.log warn;

    05

    pid        /var/run/nginx.pid;

    06

     

    07

     

    08

    events {

    09

    worker_connections  1024;

    10

    }

    11

     

    12

     

    13

    http {

    14

    include       /etc/nginx/mime.types;

    15

    default_type  application/octet-stream;

    16

     

    17

    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '

    18

    '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '

    19

    '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

    20

     

    21

    access_log  /var/log/nginx/access.log  main;

    22

     

    23

    sendfile        on;

    24

    #tcp_nopush     on;

    25

     

    26

    keepalive_timeout  65;

    27

     

    28

    #gzip  on;

    29

     

    30

    upstream master {

    31

    server slave1:8888 weight=1;

    32

    server slave4:8888 weight=1;

    33

    server slave6:8888 weight=1;

    34

    }

    35

     

    36

    server {

    37

    listen 80;

    38

    server_name master;

    39

    location / {

    40

    root /usr/share/nginx/html/solr-cloud;

    41

    index  index.html index.htm;

    42

    proxy_pass   [http://master;](https://www.oschina.net/action/GoToLink?url=http%3A%2F%2Fmaster%253B%2F)

    43

    include /home/hadoop/servers/nginx/conf/proxy.conf;

    44

    }

    45

    }

    46

    }

    运行说明

    首先保证服务注册中心的ZooKeeper集群正常运行,然后启动SolrSearchServer,启动的时候直接将服务注册到ZooKeeper集群存储中,可以通过ZooKeeper的客户端脚本来查看注册的服务数据。一切正常以后,可以启动运行客户端SearchConsumer,调用SolrSearchServer所实现的远程搜索服务。

  • 核心技术:Maven,Springmvc mybatis shiro, Druid, Restful, Dubbo, ZooKeeper,Redis,FastDFS,ActiveMQ,Nginx 
    1.     项目核心代码结构截图

    Dubbo实现RPC调用使用入门

       项目模块依赖Dubbo实现RPC调用使用入门

    特别提醒:开发人员在开发的时候可以将自己的业务REST服务化或者Dubbo服务化

    2.    项目依赖介绍

       2.1 后台管理系统、Rest服务系统、Scheculer定时调度系统依赖如下图:  

    Dubbo实现RPC调用使用入门

           2.2 Dubbo独立服务项目依赖如下图:

     Dubbo实现RPC调用使用入门

    3.  项目功能部分截图:

    Dubbo实现RPC调用使用入门

     

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     REST服务平台

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