一、Redis为什么是单线程注意：redis单线程指的是网络请求模块使用了一个线程，即一个线程处理所有网络请求，其他模块仍用了多个线程。因为CPU不是Redis的瓶颈。Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽，既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。关于redis的性能，官方网站也有，普通笔记本轻松处理每秒几十万

　　“天长地久有时尽，此恨绵绵无绝期。”好诗！好诗啊！即使是天长地久，也总会有尽头，那么，Redis的内存是不是也会有时尽呢？答案是肯定的。那么，当Redis的内存满了以后，再来新的请求，我们该怎么办呢？这时候，大家就应该来了解Redis的内存淘汰策略了，了解了相关的知识点后，就能明白“Redis内存有时尽”后，会发生些什么。Redis内存淘汰机制

ReentrantLock类的大部分逻辑，都是其均继承自AQS的内部类Sync实现的啥是AQS:Java并发编程核心在于java.concurrent.util包而juc当中的大多数同步器实现都是围绕着共同的基础行为，比如「等待队列、条件队列、独占获取、共享获取」等，而这个行为的抽象就是基于AbstractQueuedSynchron

java往MQ里面发消息和取消息packagetest;importjava.io.IOException;importcom.ibm.mq.MQC;importcom.ibm.mq.MQEnvironment;importcom.ibm.mq.MQException

一、Kafka简介Kafka是LinkedIn使用Scala开发的一个分布式消息中间件，它以水平扩展能力和高吞吐率著称，被广泛用于日志处理、ETL等应用场景。Kafka具有以下主要特点：\\消息的发布、订阅均具有高吞吐量：\\据统计数字表明，Kafka每秒可以生产约25万消息（50MB），每秒处理55万消息（110MB）。

简介我们通过上几篇的介绍已经初步的掌握了Redis集群的相关内容，但这都是针对Redis服务端来说。我们还没有使用客户端去操作Reids集群。Redis为了追求性能的最大化，对集群环境的客户端通信协议做了非常大的修改，也就是说如果我们要从单节点连接Redis切换到连接集群环境Redis，那么客户端的代码需要做出相应的修改。下面我们

之前讲过Redis的介绍，及使用Redis带来的优势，这章整理了一下Redis的应用场景，也是非常重要的，学不学得好，能正常落地是关键。下面一一来分析下Redis的应用场景都有哪些。1、缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵

1原本以为自己对redis命令还蛮熟悉的，各种数据模型各种基于redis的骚操作。但是最近在使用redis的scan的命令式却踩了一个坑，顿时发觉自己原来对redis的游标理解的很有限。所以记录下这个踩坑的过程，背景如下：公司因为redis服务器内存吃紧，需要删除一些无用的没有设置过期时间的key。大概有500多w的key。虽然key的数目听起来

Kafka是一种分布式的基于发布/订阅的消息系统，它的高吞吐量、灵活的offset是其它消息系统所没有的。Kafka发送消息主要有三种方式：1.发送并忘记2.同步发送3.异步发送回调函数下面以单节点的方式分别用三种方法发送1w条消息测试：方式一：发送并忘记(不关心消息是否正常到达，对返回结果不做任何判断处理)发送并忘记的方式本质上也

作为分布式缓存系统，Redis大量的应用于互联网行业的各类应用，即使是传统行业，只要是面向公众客户的互联网应用，因用户数的激增，也纷纷基于Redis做架构的改造。像微博及Twitter这两大社交平台重度依赖Redis来承载海量用户访问，通过构建可灵活扩展的Redis集群让其能够承载上亿用户的访问规模。我们按照Redis数据结构维度，其适用的具体场景如