作为分布式缓存系统，Redis大量的应用于互联网行业的各类应用，即使是传统行业，只要是面向公众客户的互联网应用，因用户数的激增，也纷纷基于Redis做架构的改造。 像微博及 Twitter 这两大社交平台重度依赖 Redis 来承载海量用户访问，通过构建可灵活扩展的Redis集群让其能够承载上亿用户的访问规模。
我们按照Redis数据结构维度，其适用的具体场景如下： List: 双向列表，适用于最新列表，关注列表； Set: 适用于无顺序的集合，点赞点踩，抽奖，已读，共同好友； SortedSet : 具有排序加成功能，适用于排行榜，优先队列的实现； Hash：对象属性，不定长属性数； KV : 单一数值，适用于验证码，缓存等实现。
下面我们列举一些知名网站使用Redis的案例： 新浪微博 新浪微博最早大规模应用Redis，具体的应用的场景如下： hash sets: 关注列表, 粉丝列表, 双向关注列表； string(counter): 微博数, 粉丝数； sort sets(自动排序): TopN, 热门微博等, 自动排序； lists(queue): push/sub提醒。 唯品会 唯品会采用Redis集群架构，主要应用于后端业务，大数据实时推荐/ETL、风控、营销三大业使用。 在线有生产几十个cluster集群，约2千个实例，单个集群的实例最大达到250+。 今日头条 用户建模数据采用MySQL/MongoDB以及Memcache/Redis的数据库+缓存的架构， 用户建模数据是指当用户开始使用今日头条后，对用户动作的日志进行实时分析， 会对用户的每个动作进行学习，并对用户的兴趣进行挖掘所产生的数据。 阿里巴巴 阿里巴巴的很多业务线都用到了Redis，比如每个人关注店铺的列表、菜鸟的订单分发系统中订单的排序规则等。 南航 其电商营销平台采用了Redis-Cluster架构，用来缓存机票信息，航班动态更新，上线后查询提升效果十分显著，响应时间从 7-8 秒降到一百多毫秒，实现机票信息"秒出"。 还有大型游戏中排行榜，也会应用到Redis。 最后说一下12306网站，也用到了分布式缓存系统，用户缓存余票信息，但其背后的分布式缓存系统采用的是GemFire，而不是Redis，可以把GemFire理解为增强版的Redis。
