本文在编写时参考了博客作者“鹿呦呦”和在线课程“即时消息技术剖析与实战”的相关资料，一并表示感谢。1、系列文章引言IM系统看似简单（没错，很多土老板认为开发个qq和微信也就是几万块钱的事... ），实责是众多技术的应用合体，包括网络编程、移动开发、后端开发、高并发、高可用、高安全等技术范畴，再加上多端使用不同的编程语言，想要凑齐一个

最近公司项目中做了一个两个oracle数据库数据进行数据实时同步的功能，由于数据量和环境的因素，开发人员采用了kafka做为消息中间件来转发数据，笔者就进行了kafka的学习，记录了下面的文档，望大家多多指教，共同学习进步。一、   Kafka介绍　　Kafka是由Java和Scala编写的是一个分布式、高吞吐量、分区的、多副本的、多订阅者

HASH   Hash,一般翻译做'散列'，也有直接音译为'哈希'的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转化是一种压缩映射，也就是，散列值得空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压

友情提示：正文内容整理自架构师丁浪的技术分享，部分观点可作抛砖引玉之用，可能并非最佳实践，欢迎留言指正。1、前言一个完善的IM系统中通常充斥着大量的图片内容，包括：用户头像、图片消息、相册、图片表情等等，那么在做服务端架构设计时该如何存储这些图片呢？本文分享的是典型Web应用中大量图片的服务端存储加构的演进过程，但基本的技术原理和架

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(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括合适的缓存更新策略，更新数

写在前面在知乎上看到一条消息，说互联网公司每月对架构师的需求量高达近万人，有点出乎意料。那求职季需求岂不会更多！只要放平心态，调整策略，用心准备，就能抢占先机。那么，对于技术人，尤其是Java人来说，到底需要掌握什么技术才能通过筛选呢？这里列出几个流行的技术：1、JAVA并发编程对于一个Java程序员而言，能否熟练掌

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当推送通知失败时，SDK可能会提供以下错误信息：推送服务未开启或配置错误：确保已经在IM控制台开启了推送服务，并且正确配置了推送证书或密钥。设备未正确注册推送服务：检查设备是否成功注册到了推送服务，获取到了正确的设备令牌。应用权限问题：确保应用有发送通知的