元旦 元旦
3年前
每日一问(一)Handler相关知识
1、Handler负责发送Message和处理Mesage2、Message就是消息载体,可用what区分,也可传递对象3、MessageQueue消息队列,存储Message4、Looper循环取出MessageQueue里的Message交给Handler处理。5、一个线程只有一个Looper和MessageQueue,子线程中使用Handler一
Stella981 Stella981
3年前
RabbitMQ使用场景
AMQPAMQP协议是一个高级抽象层消息通信协议,RabbitMQ是AMQP协议的实现。它主要包括以下组件:!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4eea8d68796a038f27fdc5945546a544f9d.png)1.Server(broker): 接受客户端连接,实现AMQP消息队列和路
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3年前
Python celery简介
Celery异步分布式什么是celery?他是一个python开发的异步分布式任务调度模块celery本身不提供消息服务,使用第三方服务,也就是broker来传递任务,目前支持rabbitmq,redis,数据库等等。我们使用redis连接URL的格式为:redis://:password@hostname:port/
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3年前
RabbitMQ的高可用集群部署
RabbitMQ的高可用集群部署标签(空格分隔):消息队列部署1\.RabbitMQ部署的三种模式1.1单一模式单机情况下不做集群,仅仅运行一个RabbitMQ.dockercompose.yml
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3年前
RabbitMQ如何保证队列里的消息99.99%被消费?
1\.本篇概要其实,还有1种场景需要考虑:当消费者接收到消息后,还没处理完业务逻辑,消费者挂掉了,那消息也算丢失了?,比如用户下单,订单中心发送了1个消息到RabbitMQ里的队列,积分中心收到这个消息,准备给这个下单的用户增加20积分,但积分还没增加成功呢,积分中心自己挂掉了,导致数据出现问题。那么如何解
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3年前
4000余字为你讲透Codis内部工作原理
一、引言Codis是一个分布式Redis解决方案,可以管理数量巨大的Redis节点。个推作为专业的第三方推送服务商,多年来专注于为开发者提供高效稳定的消息推送服务。每天通过个推平台下发的消息数量可达百亿级别。基于个推推送业务对数据量、并发量以及速度的要求非常高,实践发现,单个Redis节点性能容易出现瓶颈,综合考虑各方面因素后,我们选择了Cod
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3年前
Scrapy_redis
简介scrapy\_redis是一个基于Redis的Scrapy组件,用于scrapy项目的分布式部署和开发你可以启动多个spider对象,互相之间共享有一个redis的request队列,最适合多个域名的广泛内容的爬取特点分布式爬取分布式数据处理爬取到的item数据被推送到redis中,这意味着你可以启动尽可能多的item处理程序
Wesley13 Wesley13
3年前
MQ(消息队列)常见的应用场景解析
前言提高系统性能首先考虑的是数据库的优化,之前一篇文章《数据库的使用你可能忽略了这些》中有提到过开发中,针对数据库需要注意的事项。但是数据库因为历史原因,横向扩展是一件非常复杂的工程,所有我们一般会尽量把流量都挡在数据库之前。不管是无限的横向扩展服务器,还是纵向阻隔到达数据库的流量,都是这个思路。阻隔直达数据库的流量,缓存组件和消息组件是两大
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3年前
RabbitMQ工作队列之公平分发消息与消息应答(ACK)
上篇文章中,我们讲了工作队列轮询的分发模式,该模式无论有多少个消费者,不管每个消费者处理消息的效率,都会将所有消息平均的分发给每一个消费者,也就是说,大家最后各自消费的消息数量都是一样多的。由此也就引发我们今天要介绍的公平分发模式。消息应答(ACK)!(https://usergoldcdn.xitu.io/202
京东云开发者 京东云开发者
6个月前
MQ消息乱序问题解析与实战解决方案
作者:京东物流刘浩1.背景在分布式系统中,消息队列(MQ)是实现系统解耦、异步通信的重要工具。然而,MQ消费时出现的消息乱序问题,经常会对业务逻辑的正确执行和系统稳定性产生不良影响。本文将详细探讨MQ消息乱序问题的根源,并提供一系列在实际应用中可行的解决方