今天看到开源中国上有这样一个问答：假设我有两个对象锁，对象A锁有5个线程在等待，对象B锁有3个线程在等待，对象A锁中的线程执行完，这时调用notifyAll,是唤醒了对象AB两个锁的全部的等待线程还是只唤醒了A锁的5个线程？1.方法文档解释通过看该方法文档的解释，可以得出下面结论：notifyAll()中All的含义是所有的线程，而不是所有的锁，只能唤

java提供了很多控制线程到达某一状态导致之前阻塞线程运行的函数，这些在控制任务执行提供了很大的便利，比如在zookper使用Semaphore实现分布式锁1、CountDownLatchcountDownLatch提供await()，CountDownLatch()来控制，前面我很多例子，使用这个来模拟多线程运行的，所以这里不过多介绍2

今天讲另一个并发工具，叫读写锁。读写锁是一种分离锁，是锁应用中的一种优化手段。考虑读多写少的情况，这时如果我们用synchronized或ReentrantLock直接修饰读/写方法未尝不可，如：publicstaticclassRw{privateintval;publicsynchr

互斥锁锁通常被用来实现对共享资源的同步访问。为每一个共享资源创建一个Lock对象，lLock()创建一个锁，初始状态是未锁定当你需要访问该资源时，调用l.acquire方法来获取锁对象（如果其它线程已经获得了该锁，则当前线程需等待其被释放），待资源访问完后，再调用l.release方法释放锁!(https:

1.1release      接下来我们在看看如何释放锁，源码如下publicfinalbooleanrelease(intarg){//释放锁方法（独占模式）if(tryRelease(arg)){//尝试释放锁Nodehhead;if(h!null&&h

锁的基础知识锁的类型锁从宏观上分类，只分为两种：悲观锁与乐观锁。乐观锁乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一

互联网并发编程中，锁的概念时时刻刻都在我们身边，无论是并发编程时候线程锁，还是数据库网络中的锁，都有一些相似之处，都是为了保持数据库的完整性和一致性。不恰当的使用锁，会导致性能下降，出现死锁等情况，所以弄清楚锁的原理概念是必要的。一、锁分类!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/59e69906ec

我们调用Semaphore方法时，其实是在间接调用其内部类或AQS方法执行的。Semaphore类结构与ReetrantLock类相似，内部类Sync继承自AQS，然后其子类FairSync和NoFairSync分别实现公平锁和非公平锁的获取锁方法tryAcquireShared(intarg)，而释放锁的tryReleaseShared(inta

一、引言Codis是一个分布式Redis解决方案，可以管理数量巨大的Redis节点。个推作为专业的第三方推送服务商，多年来专注于为开发者提供高效稳定的消息推送服务。每天通过个推平台下发的消息数量可达百亿级别。基于个推推送业务对数据量、并发量以及速度的要求非常高，实践发现，单个Redis节点性能容易出现瓶颈，综合考虑各方面因素后，我们选择了Cod

一、NRedisProxy介绍NRedisProxy是一个Redis中间件服务，第一个Java版本开源Redis中间件，无须修改业务应用程序任何代码与配置，与业务解耦；以Spring为基础开发自定义标签，让它可配置化，使其更加容易上手；以netty作为通信传输工具，让它具有高性能，高并发，可分布式扩展部