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raft
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京东云开发者
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1年前
架构师日记-为什么数据一致性那么难
在现代大型分布式软件系统中,有一个绕不过去的课题,那就是如何保证系统的数据一致性。著名的Paxos算法(Megastore、Spanner),Raft协议(ETCD、TiKV、Consul),ZAB协议(ZooKeeper)等分布式一致性解决方案,都是在此背景下而诞生的。
Wesley13
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3年前
BFT等5种主流区块链共识的开源实现
共识算法是实现自主产权区块链的必不可少的关键环节,本文列出社区中相对成熟的区块链共识算法开源实现,包括BFT共识、Raft共识、Paxos共识、PoW共识等,可供希望开发自主产权区块链的团队参考学习。相关推荐:区块链开发系列教程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fww
Stella981
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3年前
Hyperledger Fabric 1.4.6网络搭建实例(raft)
HyperledgerFabric1.4.6网络搭建实例(raft)近期在帮其他部门搭建fabric测试网络,采用1.4.1的配置文件、1.4.6的核心模块,在创建通道的时候爆出了以下错误:Error:gotunexpectedstatus:BAD_REQU
Wesley13
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3年前
Mysql半同步加orchestrator
Github基于Orchestrator,Consul和GLB实现高可用性目标。1.orchestrator用来运行故障监听和故障恢复。我们使用了如下图所示的一个跨数据中心的orchestrator/raft。2.Hashicorp公司的用于服务发现的Consul。使用Consul的KV存储器写入集群主节点的身份。对于每个集群,都有一套KV记录
Stella981
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3年前
Raft论文《 In Search of an Understandable Consensus Algorithm (Extended Version) 》研读
Raft论文研读说明:本文为论文《InSearchofanUnderstandableConsensusAlgorithm(ExtendedVersion)》的个人理解,难免有理解不到位之处,欢迎交流与指正。论文地址:RaftPaper(https://www.oschin
Stella981
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3年前
RocketMQ 整合 DLedger(多副本)即主从切换实现平滑升级的设计技巧
源码分析RocketMQDLedger多副本系列已经进行到第8篇了,前面的章节主要是介绍了基于raft协议的选主与日志复制,从本篇开始将开始关注如何将DLedger应用到RocketMQ中。\摘要:详细分析了RocketMQDLedger多副本(主从切换)是如何整合到RocketMQ中,本文的行文思路首先结合已掌握的DLe
Easter79
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3年前
TiKV 源码解析系列——如何使用 Raft
概述本文档主要面向TiKV社区开发者,主要介绍TiKV的系统架构,源码结构,流程解析。目的是使得开发者阅读文档之后,能对TiKV项目有一个初步了解,更好的参与进入TiKV的开发中。需要注意,TiKV使用Rust(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2
Stella981
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3年前
Raft 与 Paxos的区别
RaftRaft概述 Raft一致性算法用于保证在分布式的条件下,所有的节点可以执行相同的命令序列,并达到一致的状态。这类的问题可以归结为“Replicatedstatemachines”问题。!关于Raft一致性协议的概要(http://static.oschina.net/uploads/img/
Stella981
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3年前
Raft分布式一致性算法整理
CAP定理1.Consistency:一致性2.Availability:可用性3.Partitiontolerance:分区容错性CAP定理指出,在异步网络模型中,不存在一个系统可以同时满足上述3个属性。换句话说,分布式系统必须舍弃其中的一个属性。对于需要在分布式条件下运行的系统来说,如何在一致性、可用性和分区容错
京东云开发者
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1年前
基于Raft算法的DLedger-Library分析 | 京东物流技术团队
在分布式系统应用中,高可用、一致性是经常面临的问题,针对不同的应用场景,我们会选择不同的架构方式,比如masterslave、基于ZooKeeper选主。随着时间的推移,出现了基于Raft算法自动选主的方式,Raft是在Paxos的基础上,做了一些简化和限制,比如增加了日志必须是连续的,只支持领导者、跟随者和候选人三种状态,在理解和算法实现上都相对容易许多。
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