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3年前
tornado配合celery及rabbitmq实现web request异步非阻塞
Tornado和Celery介绍1.TornadoTornado是一个用python编写的一个强大的、可扩展的异步HTTP服务器,同时也是一个web开发框架。tornado是一个非阻塞式web服务器,其速度相当快。得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用,tornado每秒可以处理数以千计的
Centos7安装RabbitMQ详细教程 - 附带软件基本解释 - CSDN博客
MQ引言什么是MQMQ:messageQueue翻译为消息队列,通过典型的生产者和消费者模型不断向消息队列中生产消息,消费者不断从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是一部的,而且只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,轻松的实现了系统之间的解耦。别名是消息中间件,通过利用高效的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系
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3年前
SpringCloud Stream生产者配置RabbitMq的动态路由键
在写这个文章前不得不吐槽目前国内一些blog的文章,尽是些复制粘贴的文章,提到点上但没任何的深入和例子。.........经过测试下来总结一下RabbitMQ的Exchange的特性:1、direct生产者可以指定路由键,消费者可以指定路由键,但不能讲路由键设置为(全部)。2、topic生产者可以指定路由键,消费者可以指定路由键,也可以
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3年前
SpringBoot中使用rabbitmq,activemq消息队列和rest服务的调用
1\.activemq  首先引入依赖  pom.xml文件<dependency<groupIdorg.springframework.boot</groupId<artifactIdspringbootstarteractivemq</artifactId</depe
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3年前
NET Core Web API下事件驱动型架构CQRS架构中聚合与聚合根的实现
NETCoreWebAPI下事件驱动型架构在前面两篇文章中,我详细介绍了基本事件系统的实现,包括事件派发和订阅、通过事件处理器执行上下文来解决对象生命周期问题,以及一个基于RabbitMQ的事件总线的实现。接下来对于事件驱动型架构的讨论,就需要结合一个实际的架构案例来进行分析。在领域驱动设计的讨论范畴,CQRS架构本身就是事件驱动的,因此,我打算首先介
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3年前
Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(四):重新入队(RabbitMQ)
应用场景之前我们已经通过《SpringCloudStream消费失败后的处理策略(一):自动重试》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.didispace.com%2Fspringcloudstarterfinchley72%2F)一文介绍
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3年前
SpringBoot中使用rabbitmq,activemq消息队列和rest服务的调用
1\.activemq  首先引入依赖  pom.xml文件<dependency<groupIdorg.springframework.boot</groupId<artifactIdspringbootstarteractivemq</artifactId</depe
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3年前
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等 消息中间件 介绍和对比
文章目录1、前言(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fu014597198%2Farticle%2Fdetails%2F100563722%231_1)2、概念(https://www.oschina.net/
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3年前
Spring Cloud(七)《基于RabbitMQ消息总线方式刷新配置服务》
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2bcf28bf1419a03a3e9ecd562c8fc5dbcd5.jpg)作者:付政委读书不觉已春深,一寸光阴一寸金。不是道人来引笑,周情孔思正追寻。微信公众号:bugstack虫洞栈沉淀、分享、成长,专注于原创专题案例,以最易学习编程的方式分享知识
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3年前
IM系统的MQ消息中间件选型:Kafka还是RabbitMQ?
1、前言在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存