推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到241条
rabbitmq
相关的信息
Easter79
•
3年前
springboot~rabbitmq自己通过UI手动发布队列需要注意的地方
springboot里发布队列消息为了兼容性和可读性更好,我们一般使用json字符串做为数据载体。publicvoiddecreaseCallMonitor(CallMonitorInfocallMonitorInfo)throwsException{try{rabbitTe
helloworld_46188038
•
3年前
Centos7安装RabbitMQ详细教程 - 附带软件基本解释 - CSDN博客
MQ引言什么是MQMQ:messageQueue翻译为消息队列,通过典型的生产者和消费者模型不断向消息队列中生产消息,消费者不断从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是一部的,而且只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,轻松的实现了系统之间的解耦。别名是消息中间件,通过利用高效的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系
Easter79
•
3年前
SpringBoot+RabbitMQ 怎样保证消息100%投递成功并被消费?(附源码)
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c96ed8ff6ba330b17784d0144768417bb1c.jpg)www.jianshu.com/p/dca01aad6bc8一、先上一张图!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e6d5b10068bb6
Wesley13
•
3年前
.NET 云原生架构师训练营(模块二 基础巩固 RabbitMQ Masstransit 介绍)
2.6.6RabbitMQMasstransit介绍Masstransit是什么Quickstart消息MessageMasstransit是什么Masstransit是一
Stella981
•
3年前
RabbitMQ指南之四:路由(Routing)和直连交换机(Direct Exchange)
在上一章中,我们构建了一个简单的日志系统,我们可以把消息广播给很多的消费者。在本章中我们将增加一个特性:我们可以订阅这些信息中的一些信息。例如,我们希望只将error级别的错误存储到硬盘中,同时可以将所有级别(error、info、warning等)的日志都打印在控制台上。1、绑定(Bindings)
Stella981
•
3年前
NET Core Web API下事件驱动型架构CQRS架构中聚合与聚合根的实现
NETCoreWebAPI下事件驱动型架构在前面两篇文章中,我详细介绍了基本事件系统的实现,包括事件派发和订阅、通过事件处理器执行上下文来解决对象生命周期问题,以及一个基于RabbitMQ的事件总线的实现。接下来对于事件驱动型架构的讨论,就需要结合一个实际的架构案例来进行分析。在领域驱动设计的讨论范畴,CQRS架构本身就是事件驱动的,因此,我打算首先介
Stella981
•
3年前
Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(四):重新入队(RabbitMQ)
应用场景之前我们已经通过《SpringCloudStream消费失败后的处理策略(一):自动重试》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.didispace.com%2Fspringcloudstarterfinchley72%2F)一文介绍
Stella981
•
3年前
SpringBoot+RabbitMQ 怎样保证消息100%投递成功并被消费?(附源码)
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c96ed8ff6ba330b17784d0144768417bb1c.jpg)www.jianshu.com/p/dca01aad6bc8一、先上一张图!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e6d5b10068bb6
Stella981
•
3年前
RabbitMQ 线上事故!慌的一批,脑袋一片空白……
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/575bcbd5ddf14c2daf57cb44515a3b84.jpg)Java技术栈www.javastack.cn关注阅读更多优质文章(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp
Stella981
•
3年前
RabbitMQ工作队列之公平分发消息与消息应答(ACK)
上篇文章中,我们讲了工作队列轮询的分发模式,该模式无论有多少个消费者,不管每个消费者处理消息的效率,都会将所有消息平均的分发给每一个消费者,也就是说,大家最后各自消费的消息数量都是一样多的。由此也就引发我们今天要介绍的公平分发模式。消息应答(ACK)!(https://usergoldcdn.xitu.io/202
1
•••
23
24
25