前言：网络爬虫技术顺应互联网时代的发展应运而生。目前网络爬虫的使用范围是比较广的，在不同的领域中都有使用，爬虫技术更是广泛地被应用于各种商业模式的开发。一、什么是网络爬虫互联网是一个庞大的数据集合体，网络信息资源丰富且繁杂，如何在数据(ht

↑关注置顶 有趣的不像个技术号大家好，我是朱小五经常看我文章的朋友都知道，我一般在文中会分享自己的爬虫脚本或思路。最近有一些朋友留言表示对python不太熟悉，也不太会使用爬虫，但是对文中的数据很感兴趣。问小五能不能分享一下这些数据。当然可以，不过小五要先把涉及的用户信息去掉，再限制一下数据量，仅供大家学习交流，这样就没有法律风

爬虫的抓取方式有好几种，正则表达式，Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料，了解到三者之间的使用难度与性能三种爬虫方式的对比。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2daa493a02eeb49299b1ab6db462cb42124.png)这样一比较我我选择了Lx

一、概述网站反爬虫的原因不遵守规范的爬虫会影响网站的正常使用网站上的数据是公司的重要资产爬虫对网站的爬取会造成网站统计数据的污染常见反爬虫手段1\.根据IP访问频率封禁IP2\.设置账号登陆时长，账号访问过多封禁设置账号的登录限制，只有登录才能展现内容

一、分布式爬虫介绍　　分布式爬虫概念：多台机器上执行同一个爬虫程序，实现网站数据的分布爬取。1、原生的Scrapy无法实现分布式爬虫的原因？调度器无法在多台机器间共享：因为多台机器上部署的scrapy会各自拥有各自的调度器，这样就使得多台机器无法分配start\_urls列表中的url。管

部分商业网站对爬虫程序限制较多，在数据采集的过程中对爬虫请求进行了多种验证，导致爬虫程序需要深入分析目标网站的反爬策略，定期更新和维护爬虫程序，增加了研发的时间和投入成本。这种情况下，使用无头浏览器例如Selenium，模拟用户的请求进行数据采集是更加方便快捷的方式。同时为了避免目标网站出现IP限制，配合爬虫代理，实现每次请求自动切换IP，能够保证长期稳定

1.引言在数据采集过程中，爬虫经常需要面对重复数据的问题。如果每次爬取都全量抓取，不仅浪费资源，还可能导致数据冗余。增量爬取（IncrementalCrawling）是一种高效策略，它仅抓取新增或更新的数据，而跳过已采集的旧数据。本文将详细介绍Python

微服务关系梳理如下目前如飞速低代码平台等低代码平台都采用微服务架构。推荐几个开源爬虫项目用灵燕智能体平台开发agent时应用，常用到爬虫工具，推荐几款开源爬虫项目：https://gitee.com/AJay13/ECommerceCrawlershttp

1.引言在短视频时代，快手作为国内领先的短视频平台之一，积累了海量的用户数据、视频内容和互动信息。这些数据对市场分析、用户行为研究、舆情监测等具有重要价值。本文将介绍如何使用Python爬虫技术采集快手数据，并基于NLP（自然语言处理）进行简单的舆情分析。

一、问题背景：Cookie15秒就失效了？很多互联网图片站为了防止盗链，会把图片地址放在HTTPS接口里，并且给访问者下发一个带Path/的Cookie，有效期极短（15s～60s）。常规Requests脚本在下载第二张图时就会401或403。本文以某壁纸