专栏作者：霖hero，在职爬虫工程师，熟悉JS逆向与分布式爬虫。喜欢钻研，热爱学习，乐于分享。公众号后台回复入群，拉你进技术群与大佬们近距离交流。01前言大家好，我是J哥🚀在以前的文章中我们学了Ajax数据爬取，这篇文章我们以今日头条为例，通过分析Ajax请求来抓取今日头条的街拍美图，并将图片下载到本地保存下来。准备好没，我们现在开始！0

前言大家好，我是黄伟。词云，相信大家对这个概念比较陌生，它其实就是指的是对某一段文本中出现频率最高的关键词进行特殊描绘，过滤到太多没用的字眼，以此达到视觉上的突出，让人一看就知道这篇文章讲的什么。一、词云的运用设计到的模块：wordcloud编辑器：sublimetext3编译器：Python3.61.下载安装wordcloud模块pipins

↑一个宝藏公众号，长的好看的人都关注了Json简介Json（JavaScriptObjectNotation）很多网站都会用到Json格式来进行数据的传输和交换，就像上篇我提到的，它们返回的数据都是Json格式的。这因为Json是一种轻量级的数据交换格式，具有数据格式简单，读写方便易懂等很多优点。用它来进行前后端的数据传输，大

大家好，我是早起。在之前的文章中我们曾详细的讲解了如何使用openpyxl操作Excel，其实在Python中还有其他可以直接操作Excel文件的库，如xlwings、xlrd、xlwt等等，本文就将讲解另一个优秀的库xlwings开头还是想说一下，各个库之间没有明确的好坏之分，每个库都有其适合的应用场景，并且xlwings和openpyxl

简单介绍数据的分布形态描述中的离散型概率分布利用python中的matplotlib来模拟几种分布的图形在上一篇中提到数据分析的对象主要是结构化化数据，而所有的结构化数据可以从三个维度进行描述，即数据的集中趋势描述，数据的离散程度描述和数据的分布形态描述，并对前两个维度进行了介绍。本篇主要是对数据的分布形态描述中的离散型概率分布进行介绍。

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大家好，并发编程进入第八篇。直到上一篇，我们终于迎来了Python并发编程中，最高级、最重要、当然也是最难的知识点协程。当你看到这一篇的时候，请确保你对生成器的知识，有一定的了解。当然不了解，也没有关系，你只要花个几分钟的时间，来看下我上一篇文章，就能够让你认识生成器，入门协程了。再次提醒：本系列所有的代码均在

Django框架十分简单易用，适合搭建个人博客网站。网上有很多教程，大多是关于命令行操作Django，这里分享一些用最新工具进行Django开发过程，主要是PyCharm太强大，不用有点可惜。第一次写技术开发类的博文，可能抓不到重点，详略也可能失衡，感谢支持。环境&工具：Windowsserver2012  ，PyCharm2016.2.1

本文出自：https://www.cnblogs.com/2186009311CFF/p/11573094.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2F2186009311CFF%2Fp%2F11573094.html)总览

前言2019年底开始蔓延的新型肺炎疫情牵动人心，作为个体，我们力所能及的就是尽量待在家中少出门。看到一些朋友叫设计同学帮忙给自己的头像戴上口罩，作为技术人，心想一定还有更多人有这样的诉求，不如开发一个简单的程序来实现这个需求，也算是帮助设计姐姐减少工作量。于是花了些时间，写了一个叫做facemask\1\的命令行工具，能够轻松的