hello大家好，我是小楼。最近踩了个DNS解析的小坑，虽然问题解决了，但排查过程比较曲折，最后还是有一点没有想通，整个过程分享给大家。背景最近负责的服务要置换机器。置换机器可能很多小伙伴不知道是干啥，因为大家平时接触不到，我简单解释一下什么是机器置换以及为什么需要机器置换。机器置换通俗地讲就是更换机器，把服务从一台机器迁移到另一台上去。为什么要机器置换呢

Python是一门非常优秀的编程语言，被广泛的应用于各个领域，它不仅简单、易懂、语法清晰，还拥有各种各样的库，让我们的工作更高效、更便捷。今天为大家分享8个Python库，有了它们之后，数据可视化超轻松，快来学习一下吧。　　数据可视化是展示数据、理解数据的有效手段，常用的Python数据可视化库如下：　　1.Matplotlib第一个Python可视化库

环境:A机器192.168.1.10 作为SVN的服务端   (环境apachesvnssh)环境:B机器192.168.1.20  (环境nginxphpsshsvn作为客户端)目的:开发人员上传代码到A机器时,会自动更新到B机器上nginx代理服务器的web目录, 以便开发人员直接访问.环境搭建:A机器

　　学习编程，可以使用很多种的方式进行，比如命令行方式（早期的程序员就是这种方式编程的），比如计算机自带的文本文件工具：记事本等，在比如高级的编程语言开发工具（IDE）：Pycharm、Inteill等。不管使用哪种方式，学习编程的捷径就是不断的写代码，优化思路。1、使用命令行编写第一个Python程序　　安装好Python的开发环境后，就可以使用计

最近项目中开始使用rabbitmq，以前只听过但是没使用过，所以有必要先系统的了解一下rabbitmq的使用方法。找管理员要了三台机器做学习之用。试验环境10.20.112.26 ubuntu12.04 ubuntuTest0110.20.112.27 ubuntu12.04ubuntuTest0210.20.112.28 

　　!(http://dingyue.ws.126.net/2020/0812/714a3e94j00qey3su000xd000q100dup.jpg)　　摘要　　本文介绍了目前国内外关于长尾数据分布下深度视觉识别的研究进展，主要从常用数据集及应用、经典机器学习解决方案和深度学习解决方案三个维度进行梳理和分析，并针对长尾数据分布的

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货！!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/116fcfc73c348e1268768195687e7eead9d.jpg)今天分享一篇港中文周博磊老师组的工作。!(https://oscimg.oschina.net/o

环境:A机器192.168.1.10 作为SVN的服务端   (环境apachesvnssh)环境:B机器192.168.1.20  (环境nginxphpsshsvn作为客户端)目的:开发人员上传代码到A机器时,会自动更新到B机器上nginx代理服务器的web目录, 以便开发人员直接访问.环境搭建:A机器

StableDiffusion是一个先进的深度学习模型，用于创造和修改图像。这个模型能够基于文本描述来生成图像，让机器理解和实现用户的创意。使用这项技术的关键在于掌握其API，通过编程来操控图像生成的过程。在探索StableDiffusionAPI的世界前

1、什么是深度学习1.1、机器学习图1：计算机有效工作的常用方法：程序员编写规则（程序），计算机遵循这些规则将输入数据转换为适当的答案。这一方法被称为符号主义人工智能，适合用来解决定义明确的逻辑问题，比如早期的PC小游戏：五子棋等，但是像图像分类、语音识别