❝1年多时间,陆陆续续整理了一些常用且实用的开源项目,方便大家更高效的学习和工作.❞js相关库js常用工具类「lodash」一个一致性、模块化、高性能的JavaScript实用工具库。「xijs」一款面向复杂业务场景的javascript工具库「ramda」一个很重要的库，提供了许多有用的方法，每个JavaScript程序员都应该掌握

近年来，随着机器学习算法的不断进步以及海量数据的可用性，自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的进展。其中，GPT3.5Turbo是一种代表着重大突破的NLP模型。作为生成式语言模型，它可以根据上下文预测给定句子中的下一个单词，进而生成类似人类的文本。

应用场景：应用于语音识别语音翻译机器翻译RNNRNN（RecurrentNeuralNetworks,循环神经网络）不仅会学习当前时刻的信息，也会依赖之前的序列信息。由于其特殊的网络模型结构解决了信息保存的问题。所以RNN对处理时间序列和语言文本序列问题有独特的优势。递归神经网络都具有一连串重复神经网络模

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一、什么是模块？ 常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。  但其实import加载的模块分为四个通用类别：　　　1使用python编写的代码（.py文件）　　2已被编译为共享库或DLL的C或C扩展　　3包好一组模块的包　　4使用C编写并链接到

滑动验证码是一种常见的验证码形式，用于验证用户是否为人类而不是机器。破解滑动验证码是网络爬虫和自动化程序常遇到的挑战之一。在这个示例中，我们将使用深度学习框架TensorFlow来破解滑动验证码。1.下载验证码图片首先，我们需要从验证码网址下载验证码图片。

作者：京东物流张媛1、大模型的概念大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广

作者：京东科技贾玉龙1背景1.1现状AIGC系统中多个模型的切换调用通常指的是在同一个AIGC系统或应用中，可以根据不同的输入条件或任务需求，动态地选择并调用不同的机器学习模型进行处理。是一个AIGC系统能力不可或缺的环节。目前现行方案中，一般直接请求不同