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深度学习基础 (包括前馈神经网络反向传播和卷积网络反向传播)
聊一聊深度学习(三天肝完深度学习基础,球球让我过吧!!)最近有场考试!!所以来过一遍深度学习,记录一些笔记备考看老师的ppt与花书,双管齐下应对深度学习(保佑我不挂吧!!)废话结束!引言人工智能领域的流派1.符号主义:逻辑主义,心理学派(推理期,心理期)2.连接主义:仿生学派或生理学派(殊途同归,各有所长)机器学
学python的猫
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高考过后准备做什么,跟着我学习python,带你火速入门!
高考于今日正式结束了,相信很多小伙伴们已经安排好了假期,是准备出去约上几个小伙伴出去旅游?又或者是出去打个暑假工,为父母减轻压力?再或者是在这个暑假学习一个技能,为以后的生活提前铺垫?学习技能,说到这就有很多的技能了。各种类型的技能,但是我相信很多人会忽视一个作用特别大的技能——python编程。这篇文章,将带你走进python的大门,带你了解python内
浅梦一笑
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高考完自学python能为学习计算机编程打下基础
首先,对于即将踏入大学校园的准大学生来说,学习一门编程语言是不错的选择,不论是计算机相关专业还是其他专业,掌握一门编程语言对于后续的学习都会有一定的帮助,掌握编程语言可以提升自身的数据处理能力,这在当前的大数据时代还是比较重要的。Python是当前比较流行的全场景编程语言,当前Python语言不仅在IT互联网行业有广泛的应用,在传统行业,Python的应用场
Stella981
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3年前
PointNet:深度学习在3D点云分类与分割上的应用
大家好!我是【AI菌】,一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源!这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对深度学习、机器视觉、数据结构与算法、编程等感兴趣,可以关注我的动态,我们一起学习,一起进步~我的博客地址为:【AI菌】的博客(https://www.oschina.net/action/GoToLin
Stella981
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Spark如何与深度学习框架协作,处理非结构化数据
随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据(如图片、音频、文本)进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准,包括机器学习的操
Wesley13
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3年前
MySQL DBA好帮手
导读:作者:蒋乐兴 MySQLDBA目前在github上维护着两套MySQL开源工具mysqltools&dbm(dbmagentdbmcenter),对机器学习和程序化交易也有些心得。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/963ed628382418fe8e
Stella981
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3年前
Host is not allowed to connect to this MySQL server
错误,数据库无法远程连接.第一步,关闭本地防火墙!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/7afee6baf43336d38210f35df924ebf5c7d.png)注意:两台连接的机器都需要关闭第二步,两台机器互相ping,看是否可以互相访问!(https://images2018.cnb
Stella981
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Python中re(正则表达式)模块学习
今天学习了Python中有关正则表达式的知识。关于正则表达式的语法,不作过多解释,网上有许多学习的资料。这里主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数。re.matchre.match尝试从字符串的开始匹配一个模式,如:下面的例子匹配第一个单词。!复制代码(http://static.oschina.net
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面部表情识别的技术实现
面部表情识别是一项复杂的技术,需要综合运用计算机视觉、机器学习、深度学习等多种技术。本文将介绍面部表情识别的技术实现过程,包括图像采集、预处理、特征提取、分类识别等方面。首先,在进行面部表情识别之前,需要采集面部图像作为输入数据。为了获得高质量的图像,需要
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如何手撸一个自有知识库的RAG系统
RAG通常指的是"RetrievalAugmentedGeneration",即“检索增强的生成”。这是一种结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)的机器学习模型,通常用于自然语言处理任务,如文本生成、问答系统等。我们通过一下几个步骤
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