生活不止眼前的苟且，还有诗和远方。如果你连苟且都做不到，何来的诗和远方呢？分享一下我从内心厌恶程序员到毕业后找不到工作的无奈，参加培训，再到两年Python程序员的心路历程。我大学考上的是普通二本，学习的专业是经济学（嗯，这个大家应该懂，普通二本理工院校的文科专业，我们系有2000人，你们猜猜几个理工系的人数？）。大学期间，参加过学生会参加过社团，懵懵懂懂得

本文转载自公众号【法纳斯特】，详情可以点击上方卡片，关注该公众号，获取更多好文推荐。一谈起数据分析，首先想到的就是数据，没有数据，谈何分析。毕竟好的菜肴，没有好的原材料，是很难做的～所以本期小F就给大家分享一个获取数据的方法，只需三行代码就能搞定。「GoPUP」，大佬造的轮子，大概有100的免费数据接口。GitHub：htt

数据分析与可视化概述一、数据、信息与数据分析数据：是指对客观事件进行

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场景描述线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果，每天有1千多万条，这是我们意想不到的，统计结果咋有这么多。运维找过来，磁盘占了200G，最后问了运营，可以只保留最近3天的，前面的数据，只能删了。删，怎么删？因为这是线上数据库，里面存放有很多其它数据表，如果直接删除这张表的数据，肯定不行，可能会对其它表有影响。尝试每次只删除

基于python3浅谈python3与python2的差异。由于现今主流Python3,但是之前用Python2做的项目，还得维护，所以作为python工作者，不免要了解其中差异，其中，Python2有ASCIIstr()类型，unicode()是单独的，不是byte类型。而Python3.X源码文件默认使用utf8编码，以及一个

 coding:utf8import urllibimport jsonfrom BaseHTTPServer import HTTPServer,BaseHTTPRequestHandlerclass RequestHandler(BaseHTTPRequestHandler):   

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/713b3c2bfee647209be73d544df565cf.jpg)课程介绍在过去的两年间，Python一路高歌猛进，成功窜上“最火编程语言”的宝座。惊奇的是使用Python最多的人群其实不是程序员，而是数据科学家，尤其是社会科学家，涵盖的学科有经

即便在同一领域里，从软件开发转向算法，也不是一件很容易的事情。我经历过这种转型，期间迷茫过、浮躁过。后来发现，光看书不行，把每日所学记录下来，感觉学的比较快。通过记录，驱动我思考，帮助我了解哪些是真懂，哪些是理解不透的。后来，几乎每两天就将每日所学，总结成一篇原创技术文，发在公众号里，现在已经有260多篇了。也很幸运，成功转方向。