一、Pandas的使用1.Pandas介绍Pandas的主要应用包括：数据读取数据集成透视表数据聚合与分组运算分段统计数据可视化Pandas的使用很灵活，最重要的两个数据类型是DataFrame和Series。对DataFrame最直观的理解是把它当成一个Excel表格文件，如下：索引是从0开始的，也

Pandas数据载入与预处理对于数据分析而言，数据大部分来源于外部数据，如常用的CSV文件、Excel文件和数据库文件等。Pandas库将外部数据转换为DataFrame数据格式，处理完成后再存储到相应的外部文件

python作为简单、易学的编程语言，上手入门要容易许多。如果数据分析、机器学习、人工智能这些对你来说比较遥远，用python写一点实用的小脚本帮你解决问题、提高办公效率也是不错的。图片缩放、格式转换是一个常见的需求，网上虽然有许多这样的工具，但是下载站的质量参差不齐，如果没注意的话非常容易中招。这样不如自己用python写一个，安全有保障。主要

对于Python初学者来说，爬虫技能是应该是最好入门，也是最能够有让自己有成就感的，今天，恋习Python的手把手系列，手把手教你入门Python爬虫，爬取猫眼电影TOP100榜信息，将涉及到基础爬虫架构中的HTML下载器、HTML解析器、数据存储器三大模块：HTML下载器：利用requests模块下载HTML网页；HTML解析器：利用re正则表达

查看python的版本pythonVPython2.4.31.先安装GCCyumyinstallgcc2.下载Python2.7.2wgethttp://python.org/ftp/python/2.7.2/Python2.7.2.tar.bz23.解压Python2.7.2

一、异同对比选择1、python和ruby的相同点：\都强调语法简单，都具有更一般的表达方式。python是缩进，ruby是类basic的表达。都大量减少了符号。\都是动态数据类型。都是有丰富的数据结构。\都具有c语言扩展能力，都具有可移植性，比perl的可移植性更好。也都可以作为嵌入语言。\都是面向对象的语言，都可以作为

一、数据库简介传统记录数据的缺点：不易保存、备份困难、查找不便文件：①使用简单，例如python中的open可以打开文件，用read/write对文件进行读写，close关闭文件②对于数据容量较大的数据，不能够很好的满足，而且性能较差③不易扩展数据库：①持久化存储②读写速度极高③保证数据的有效性④对程序支持

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。有个表格，里面每行信息，如下图所示：现在需要将数据贴到另一个文件指定单元格中，另一个文件是这样子的。下图是他的原始数据和他想得到的目标

JSON是一种用于存储和交换数据的语法。JSON是文本，使用JavaScript对象表示法编写。Python中的JSONPython有一个内置的json包，可用于处理JSON数据。示例：导入json模块：pythonimportjson解析JSON从JSO

机器学习是通过研究数据和统计信息使计算机学习的过程。机器学习是迈向人工智能（AI）的一步。机器学习是一个分析数据并学会预测结果的程序。数据集在计算机的思维中，数据集是任何数据的集合。它可以是从数组到完整数据库的任何东西。数组的示例：