Python JSON 使用指南:解析和转换数据

小万哥
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JSON 是一种用于存储和交换数据的语法。JSON 是文本,使用 JavaScript 对象表示法编写。

Python 中的 JSON

Python 有一个内置的 json 包,可用于处理 JSON 数据。

示例:导入 json 模块:

import json

解析 JSON - 从 JSON 转换为 Python

如果您有一个 JSON 字符串,可以使用 json.loads() 方法来解析它。结果将是一个 Python 字典。

示例:从 JSON 转换为 Python:

import json

# 一些 JSON:
x = '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'

# 解析 x:
y = json.loads(x)

# 结果是一个 Python 字典:
print(y["age"])

从 Python 转换为 JSON

如果您有一个 Python 对象,可以使用 json.dumps() 方法将其转换为 JSON 字符串。

示例:从 Python 转换为 JSON:

import json

# 一个 Python 对象(字典):
x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

# 转换为 JSON:
y = json.dumps(x)

# 结果是一个 JSON 字符串:
print(y)

您可以将以下类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串:

  • dict(字典)
  • list(列表)
  • tuple(元组)
  • string(字符串)
  • int(整数)
  • float(浮点数)
  • True(真)
  • False(假)
  • None(空)

示例:将 Python 对象转换为 JSON 字符串,并打印值:

import json

print(json.dumps({"name": "John", "age": 30}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))

当您从 Python 转换为 JSON 时,Python 对象将被转换为 JSON(JavaScript)等效对象:

Python JSON

dict 对象(Object)

list 数组(Array)

tuple 数组(Array)

str 字符串(String)

int 数字(Number)

float 数字(Number)

True true

False false

None null

示例:将包含所有合法数据类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串:

import json

x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Ann","Billy"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "BMW 230", "mpg": 27.5},
    {"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}
  ]
}

print(json.dumps(x))

格式化结果,上面的示例打印了一个 JSON 字符串,但它不太容易阅读,没有缩进和换行。json.dumps() 方法具有参数,以使结果更易阅读:

示例:使用 indent 参数来定义缩进的数量:

json.dumps(x, indent=4)

您还可以定义分隔符,默认值为 (", ", ": "),这意味着使用逗号和空格来分隔每个对象,使用冒号和空格来分隔键和值:

示例:使用 separators 参数来更改默认分隔符:

json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))

对结果进行排序,json.dumps() 方法具有参数,可以对结果中的键进行排序:

示例:使用 sort_keys 参数来指定结果是否应按键排序:

json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)

最后

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