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Aidan075
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4年前
爬取6271家死亡公司数据,看十年创业公司消亡史
↑关注置顶 有趣的不像个技术号昨天在【凹凸数读】发了一篇关于创业公司的文章,原文链接如下:今天我来写一写它的python版本。前段时间老罗和王校长都成为自己的创业公司成了失信人,小五打算上IT桔子看看他们的公司。意外发现IT桔子出了个死亡公司库(https://www.itjuzi.com/deathCompany),统计了20
Aidan075
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4年前
宁可用python倒读红楼梦,也不向拼多多低头
↑一个宝藏公众号,有趣的不像个技术号刚屏蔽了天猫的盖楼,没想到大家把拼多多链接玩出了花样李大伟你可看好了!我一定要退订!主要用到python中列表的 insert() 方法list.insert(index, obj)其中参数obj: 要插入列表中的对象;index:对象obj需要插入的索引位置。方法就是将字符串中的
Stella981
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3年前
Celery分布式任务队列的认识和基本操作
一、简单认识 Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列,其本质是生产者消费者模型,生产者发送任务到消息队列,消费者负责处理任务。Celery侧重于实时操作,但对调度支持也很好,其每天可以处理数以百万计的任务。它的特点有:简单:熟悉了它的流程后,配置使用简单;高可用
Stella981
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3年前
Nginx+uwsgi+ssl配置https
使用原始django,太过于笨重和杂多nginx是一个轻量级的web服务器,在处理静态资源和高并发有优势uwsgi是一个基于python的高效率的协议,处理后端和动态网页有优势所以这里采用静态网页交给nginx解析,动态网页交给uwsgi解析,并且nginx配置ssl,即可以使用出高安全,高效率的部署。步骤我
Stella981
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3年前
Flask做api+angularjs调用实现获取数据及删除的完整实例
在oschina开源中国学习到不少东西,今天回馈下.现用python框架flask做api很方便,angular用久了有依赖了,为方便后面的同学,给出个完整实例.FLASK部分,用到了flaskjson,和一个转json的方法当然你也可以用flask的api专用插件,但我在现实场景用的时间,有些地方不是很方便,大家如果是做app应用,可以用
Wesley13
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3年前
2020社区优质内容盘点
社区从建立至今的5个月里,不断涌现出了大量的优质内容。这其中有老师的教程手册、免费课程,也有小伙伴的学习分享...种类之多,这里就不再赘述了。今天我们就来盘点一下,2020年这些优质内容的“top10们”!技术文章Top101、使用Python开发鸿蒙设备程序(0初体验)(https://www.oschina.net/a
Stella981
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3年前
CentOS 使用 Docker 安装 Sentry
官网介绍:Sentry是一个实时事件日志记录和汇集的日志平台,其专注于错误监控,以及提取一切事后处理所需的信息。他基于Django开发,目的在于帮助开发人员从散落在多个不同服务器上的日志文件里提取发掘异常,方便debug。Sentry由python编写,源码开放,性能卓越,易于扩展,目前著名的用户有Disqus,Path,mozilla,Pintere
Wesley13
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3年前
PEP
代码布局缩进每个缩进级别使用4个空格。延续线应使用Python的隐含线连接在括号,括号和大括号内,或使用悬挂缩进\7\,垂直对齐包装元素。使用悬挂式凹痕时,应考虑以下因素;第一行应该没有参数,应该使用进一步的缩进来明确区分自己作为延续线。对:#与开口分隔符对齐。foolong\_function\_name
Stella981
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3年前
Django环境搭建(一)
搭建Django环境之前先搭建python运行环境需要了解: 解释器(编译器): 计算机不能直接理解任何除机器语言外的其他语言,所以程序员必须要把自己写的语言翻译成机器语言,而将其他语言翻译成机器语言的工具,就叫做编译器 编译器翻译的方式有两种,一个是编译,
小白学大数据
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优化 Python 爬虫性能:异步爬取新浪财经大数据
一、同步爬虫的瓶颈传统的同步爬虫(如requestsBeautifulSoup)在请求网页时,必须等待服务器返回响应后才能继续下一个请求。这种阻塞式I/O操作在面对大量数据时存在以下问题:速度慢:每个请求必须串行执行,无法充分利用网络带宽。易被封禁:高频
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