liuzhen007 liuzhen007
4年前
CDN分发回源流程简单介绍
目录前言正文前言CDN的全称是“ContentDeliveryNetwork”,中文叫内容分发网络。CDN是一个经过策略性部署的整体系统,包括分布式存储、负载均衡、网络请求的重定向和内容管理四个重要部分,其中,内容管理和全局的网络流量管理(TrafficManagement)是CDN的核心所在。通过对用户就近性和服务器负载的判断,CDN确保内容以
Stella981 Stella981
3年前
Spring Cache缓存技术的介绍
缓存用于提升系统的性能,特别适用于一些对资源需求比较高的操作。本文介绍如何基于springbootcache技术,使用caffeine作为具体的缓存实现,对操作的结果进行缓存。demo场景本demo将创建一个web应用,提供两个Rest接口。一个接口用于接受查询请求,并有条件的缓存查询结果。另一个接口用于获取所有缓存的数据,用于监控
Stella981 Stella981
3年前
CentOS 7下 部署Redis
redis集群是一个无中心的分布式redis存储架构,可以在多个节点之间进行数据共享,解决了redis高可用、可扩展等问题,redis集群提供了以下两个好处:1)将数据自动切分(split)到多个节点2)当集群中的某一个节点故障时,redis还可以继续处理客户端的请求一个Redis集群包含16384个哈希槽(hashslot
Stella981 Stella981
3年前
Linux 系统调用(system call)
1系统调用:(SYSTEMCALL)操作系统(operatingsystem)内核中有一组实现系统功能的过程,系统调用就是对上述过程的调用。程序员利用系统调用,向OS提出服务请求,由OS代为完成。一般情况下进程是不能够存取系统内核的。它不能存取内核使用的内核段,也不能调用内核函数,CPU的硬件结构保证了这一点。只有系统调用是个例
Stella981 Stella981
3年前
Python自制微信机器人:群发消息、自动接收好友
!程序员鼓励师(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b1dcd888c663bd956dad172e1ffb85ef1f7.png)运营公众号也有半年了,今年5月份开始的,之前一直用一款windows工具来运营自动接受好友请求、群发文章、自动回复等操作,但颇有不便。举几个场景:1.突然在外面看到一篇文章很好
Stella981 Stella981
3年前
Django的View(视图)和路由系统
一、Django的View(视图)1、介绍一个视图函数(类),简称视图,是一个简单的Python函数(类),它接受Web请求并且返回Web响应。响应可以是一张网页的HTML内容,一个重定向,一个404错误,一个XML文档,或者一张图片。无论视图本身包含什么逻辑,都要返回响应。代码写在哪里也无所谓,只
Stella981 Stella981
3年前
Dubbo与Zookeeper在Window上的安装与简单使用
一:Dubbo是什么?有什么用途??  使用Dubbo可以将应用分布到多个服务器上,当有访问时,Dubbo有帮你管理自动将请求分配给合适得到服务器去执行,即建立多个生产者,建立多个消费者,自动匹配生产者与消费者,以便达到负载均衡。关于集群与负载均衡的一些概念的简单解释也可以参考《大话集群和负载均衡(https:/
Wesley13 Wesley13
3年前
IM开发宝典:史上最全,微信各种功能参数和逻辑规则资料汇总
1、引言IM应用的初学者们,在补全了各种基础技术知识后,在动手编码实践时,很多时候纠结的并不是功能该如何实现,而是这个功能该实现成什么样(没有经验,我特玛能找谁问问?)。比如,最常见的纠结有以下这些:1)离线聊天消息该保存多久?2)好友请求应该保存多久?3)短视频消息中的视频时长设为多大合适?
Stella981 Stella981
3年前
Linux下电骡aMule Kademlia网络构建分析4
aMule中联系人的管理aMule中主要通过CContact,CRoutingBin和CRoutingZone这样几个类来管理它的联系人。CContact表示一个联系人,它包含了与一个联系人有关的所有的信息,这个类的对象可能是根据从文件中读出来的信息创建的,也可能是根据其它节点发送的连接请求中的信息创建的。CRoutin
Stella981 Stella981
3年前
Redis应用学习——缓存的使用与设计
1\.缓存的收益与成本  1.收益:通过缓存加速读写速度。在内存中读写比硬盘速度快降低数据库服务器的负载。比如业务端的请求的数据大多数都由Redis服务器来处理,大大减轻MySQL服务器的压力  2.成本:数据不一致问题,比如Redis服务器与数据库服务器之间的某些数据可能会发