前言Hey,大家好,我是码农星期八！上次怎么大概说了一下or,!,in/notinbetween,like,limit,orderby,groupby。但是还没完,咱们接着往下说！查询我们的数据是这样的。发现classid是一个数字,这是因为我们在设计时,将学生表和班级表分开设计的。但是如果我们偏偏想要查询这个人是几班的,怎么办？连表查询方式

1.创建索引一.要尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引 (1)在经常需要进行检索的字段上创建索引，比如要按照表字段username进行检索，那么就应该在姓名字段上创建索引，如果经常要按照员工部门和员工岗位级别进行检索，那么就应该在员工部门和员工岗位级别这两个字段上创建索引。 (2)创建索引

首先要明白索引（index）是在存储引擎（storageengine）层面实现的，而不是在server层面。不是所有的存储引擎支持有的索引类型。1、BTREE最常见的索引类型，他的思想是所有的值（被索引的列）都是被排过序的，每个叶节点到根节点的距离是相等的，所以适合用来找某一范围内的数据，而且可以直接支持排序（orderby）支持innoDB和MyIS

这篇文章总结了52条SQL性能优化技巧，用简洁明了的语言介绍给大家，不废话全是干货，需要的可以收藏，退出。不不不，收藏，看完再退出。1\.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2\.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，创建表时NULL是默认值，但大

在MySQL数据库怎么加快查询速度，优化查询效率，主要原则就是应尽量避免全表扫描，应该考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。　　建立索引不是建的越多越好，原则是：　　第一：一个表的索引不是越多越好，也没有一个具体的数字，根据以往的经验，一个表的索引最多不能超过6个，因为索引越多，对update和insert操作也会有性能的影响，涉及

分享嘉宾：知数堂〖SQL开发优化班〗讲师郑松华，韩国Infobridge的SQL优化专家&7年SQL开发和调优经验&资深数据库工程师。本次主题《GROUPBY另类优化技巧》，主要内容是从GROUPBY、ORDERBY的基础语法到内部算法，最后到实际应用，对需要开发含有复杂的排序功能的同学们更是提供了思路。内容干货满满，实用

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upd2e2544a2f9aafd9d615f75b2c647c660ff.png)1、对查询进行优化，避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2、避免在where子句对字段进行null值判断，否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

1、应尽量避免在where子句中使用!或<操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：selectidfromt

踩坑描述:写分页查询接口，orderby和limit混用的时候，出现了排序的混乱情况在进行第N页查询时，出现与第一前面页码的数据一样的记录。问题在MySQL中分页查询，我们经常会用limit，如:limit(0,20)表示查询第一页的20条数据，limit