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Python进阶者
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2年前
Mysql查询语句之连表查询和增删改查语句补充
前言Hey,大家好,我是码农星期八!上次怎么大概说了一下or,!,in/notinbetween,like,limit,orderby,groupby。但是还没完,咱们接着往下说!查询我们的数据是这样的。发现classid是一个数字,这是因为我们在设计时,将学生表和班级表分开设计的。但是如果我们偏偏想要查询这个人是几班的,怎么办?连表查询方式
Peter20
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3年前
MYSQL里的索引类型介绍
首先要明白索引(index)是在存储引擎(storageengine)层面实现的,而不是在server层面。不是所有的存储引擎支持有的索引类型。1、BTREE最常见的索引类型,他的思想是所有的值(被索引的列)都是被排过序的,每个叶节点到根节点的距离是相等的,所以适合用来找某一范围内的数据,而且可以直接支持排序(orderby)支持innoDB和MyIS
Wesley13
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2年前
SQL脚本优化
1.创建索引一.要尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引 (1)在经常需要进行检索的字段上创建索引,比如要按照表字段username进行检索,那么就应该在姓名字段上创建索引,如果经常要按照员工部门和员工岗位级别进行检索,那么就应该在员工部门和员工岗位级别这两个字段上创建索引。 (2)创建索引
Easter64
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3年前
MySQL语句优化
在MySQL数据库怎么加快查询速度,优化查询效率,主要原则就是应尽量避免全表扫描,应该考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。 建立索引不是建的越多越好,原则是: 第一:一个表的索引不是越多越好,也没有一个具体的数字,根据以往的经验,一个表的索引最多不能超过6个,因为索引越多,对update和insert操作也会有性能的影响,涉及
Wesley13
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2年前
SQL 性能起飞了!
这篇文章总结了52条SQL性能优化技巧,用简洁明了的语言介绍给大家,不废话全是干货,需要的可以收藏,退出。不不不,收藏,看完再退出。1\.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2\.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大
Wesley13
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2年前
GROUP BY另类优化技巧
分享嘉宾:知数堂〖SQL开发优化班〗讲师郑松华,韩国Infobridge的SQL优化专家&7年SQL开发和调优经验&资深数据库工程师。本次主题《GROUPBY另类优化技巧》,主要内容是从GROUPBY、ORDERBY的基础语法到内部算法,最后到实际应用,对需要开发含有复杂的排序功能的同学们更是提供了思路。内容干货满满,实用
Wesley13
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2年前
MySQL调优系列——如何提高MySQL的查询效率🔥
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upd2e2544a2f9aafd9d615f75b2c647c660ff.png)1、对查询进行优化,避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2、避免在where子句对字段进行null值判断,否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
Wesley13
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2年前
MySQL 常用30种SQL查询语句优化方法
1、应尽量避免在where子句中使用!或<操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:selectidfromt
京东云开发者
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10个月前
研发日常踩坑-Mysql分页数据重复 | 京东云技术团队
踩坑描述:写分页查询接口,orderby和limit混用的时候,出现了排序的混乱情况在进行第N页查询时,出现与第一前面页码的数据一样的记录。问题在MySQL中分页查询,我们经常会用limit,如:limit(0,20)表示查询第一页的20条数据,limit
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