查询员工表中，工资排名在1020之间的员工信息。select　　from(　　　　selectrownumrn,employee_id,salary　　　　　　from(　　　　　　　　selectemployee_id,salary,last_name　　　　　　　　fromem

环境Spring3.2Mybatis3.2.7，JDK1.6,开发工具Myeclipse2014GAPro,数据库MySQL5.5(数据采用之前Oracle的，直接用Navicat从Oracle导入到Mysql，然后改了一下数据类型，主键自增)Mapper和实体部分使用MybatisGenerator生成（取消了Example），然后按照

引言Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。对于Spark来说有3中Join的实现，每种Join对应着不同的应用场景：BroadcastHashJoin：适合一张较小的表和一张大表进行joinShuffleHash

Nginx防爬虫优化Robots协议（也称为爬虫协议，机器人协议等）的全称是“网络爬虫排除标准”(RobotsExclusionProtocol),网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。我理解的是robots.txt是通过代码控制搜索引擎蜘蛛索引的一个手段，以便减轻网站服务器的带宽使用率，从

基本语法和实例：   1、EXP:     有三种主要的方式（完全、用户、表）     1、完全：         EXPSYSTEM/MANAGERBUFFER64000FILEC:\\FULL.DMPFULLY         如果要执行完全导出，必须具有特殊的权限     2、用户模式：

一、问题现象服务现象服务接口的TP99性能降低ES现象YGC：耗时极其不正常,峰值200次，耗时7sFULLGC：不正常,次数为1但是频繁，STW5s慢查询：存在慢查询5二解决过程1、去除干扰因素从现象上看应用是由于某种原因导致JVM内存使用率不断增

背景：最近系统内缓存CPU使用率一直报警，超过设置的70%报警阀值，针对此场景，需要对应解决缓存是否有大key使用问题，扫描缓存集群的大key，针对每个key做优化处理。以下是扫描出来的大key，此处只放置了有效关键信息。图1大key介绍:想要解决大key

一、背景部门中一核心应用，因为各种原因其依赖的MySQL数据库一直处于高水位运行，无论是硬件资源，还是磁盘使用率或者QPS等都处于较高水位，急需在大促前完成对应的治理，降低各项指标，以保障在大促期间平稳运行，以期更好的支撑前端业务。二、基本情况2.1、数据