在MySQL数据库怎么加快查询速度，优化查询效率，主要原则就是应尽量避免全表扫描，应该考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。　　建立索引不是建的越多越好，原则是：　　第一：一个表的索引不是越多越好，也没有一个具体的数字，根据以往的经验，一个表的索引最多不能超过6个，因为索引越多，对update和insert操作也会有性能的影响，涉及

概述记录自己在工作中将生产的数据按月保存在ES中（通过logstash采集kafka数据到ES），由于生产环境数据量比较庞大（一天的日志量大概在2500万条左右），为了后期减轻服务器压力，方便我们维护，所以需要对我们的日志进行处理，按月建立不同的ES索引库，能够查询最近6个月的日志，关闭前6个月不用的日志。创建模板如果用户每次新建

    NHibernate的SetResultTransformer方法在Oracle下会出现“Couldnotfindasetterforproperty”错误，这是Nhibernate在Oracle下使用的一个Bug。针对此Bug我可以自己进行修复。    下载NHibernate源码，将Property下的“ChainedPro

InnoDB底层存储结构为B树，B树的每个节点对应innodb的一个page，page大小是固定的，一般设为16k。其中非叶子节点只有键值，叶子节点包含完成数据。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/fafbd5942eb12664d41e90a4907dec223b2.png)索引（Index）是帮助

一、索引建立的几大原则：1） 最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(、<、between、like)就停止匹配，比如a1andb2andc3andd4如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,

分析和优化的基本步骤如下：1、如果是SQL语句的写法问题，我们可以通过在不更改业务逻辑的情况下改写SQL来加以解决；2、如果是不必要的全表扫描/排序而导致了目标SQL的性能问题，我们可以通过建立合适的索引（包括函数索引、位图索引等）来加以解决；3、如果是表或者索引的不良设计导致的目标SQL的性能问题，我们可以通过重新设计表/索引

基本概念索引（Index）ES将数据存储于一个或多个索引中，索引是具有类似特性的文档的集合。类比传统的关系型数据库领域来说，索引相当于SQL中的一个数据库，或者一个数据存储方案(schema)。索引由其名称(必须为全小写字符)进行标识，并通过引用此名称完成文档的创建、搜索、更新及删除操作。一个ES集群中可以按需创建任意数目的

简述在数据库中处理查询请求时，如果可以尽早的将无关数据过滤掉，那么后续的算子就可以少做无用功，提升整个SQL的执行效率。过滤数据最常用的手段是使用索引，TiDB的优化器也会尽量采用索引过滤的方式处理请求，利用索引有序的特点来提升查询效率。比如当查询条件为 a1 时，如果a这一列上有索引，我们就可以利用索引很快的把满足 a

开篇：图片是本人随笔画的，有点粗糙，望大家谅解，如有不妥之处，请联系我们，感谢。一、索引到底底是什么.索引是帮助mysql高效获取数据的排好序的数据结构.索引是存储在文件里的.数据结构：二叉树HASHBTREE如果没有索引的话，循环一条一条的找，找一次就是

作者：京东零售韩航云开篇：图片是本人随笔画的，有点粗糙，望大家谅解，如有不对的地方，请联系本人，感谢一、索引到底底是什么.索引是帮助mysql高效获取数据的排好序的数据结构.索引是存储在文件里的.数据结构：二叉树HASHBTREE如果没有索引的话，循环一条