前言Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具，可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题，验证漏洞的缓解措施，并管理专家驱动的安全性进行评估，提供真正的安全风险情报。这些功能包括智能开发，代码审计，Web应用程序扫描，社会工程。团队合作，在Metasploit和综合报告提出了他们的发现。(来自百度百科)总之是一款非常优秀的开源渗透测试框架。安装Met

前言Hi,大家好,我是麦洛,最近在项目中遇到一个需求,需要做个html版的电子签名。周末休息整理下思路，顺便分享出来。😀由于笔者水平有限,文章难免有不当之处,恳请读者不吝赐教并提出意见由于公众号没有留言功能,如何找到我?🙈文章尾部我放置了自己的视频号,大家可以给我留言✌什么是电子签名？来自：百度百科电子签名是指中以电子形式所含、所附用于识别签名人身

挑战介绍实现一个算法来识别一个字符串str2是否是另一个字符串str1的排列。排列的解释如下：如果将str1的字符拆分开，重新排列后再拼接起来，能够得到str2，那么就说字符串str2是字符串str1的排列。本次挑战中，你需要在permutation.py文件中补充函数is_permutation的空缺部分

初赛阶段：针对胃癌病理切片，对发生癌症病变的区域进行像素级预测并对癌症类别进行分类。初赛将进行2种胃癌类别的检测任务，具体分为：1、识别出病理图片的癌症类别2、病理图片的病灶分割复赛阶段：与初赛阶段任务相同，但相较于初赛，复赛将进行3种胃癌类别（管状腺癌、粘液腺癌、乳头状腺癌）的检测任务。赛题数据与提交说明数据示例如下，每张小图包含一种胃癌类别。选手需要提

大概这几条路：1）自己做开源项目，足够好，然后鼓励你的关注者给你donate，老外常年用paypal收打赏。nb一点，直接有人给你包了，类似vue的尤大大。2）用心写各种demo或者教程，好看易懂，勤维护，也有人给你打赏，写的多了还可以出书，类似阮一峰和廖雪峰。3）多做前端，写几个自己开发的工具类app，笔记啊，图片识别的类似小工具，真的好用，可以加一些小广

联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。

一，首先说明下这个微信的openid　　为了识别用户，每个用户针对每个公众号会产生一个安全的OpenID，如果需要在多公众号、移动应用之间做用户共通，则需前往微信开放平台，将这些公众号和应用绑定到一个开放平台账号下，绑定后，一个用户虽然对多个公众号和应用有多个不同的OpenID，但他对所有这些同一开放平台账号下的公众

今天这篇主要讲解R语言颜色综合运用，主要跟大家介绍如何提取那些专业色彩包中的颜色搭配用于在基础绘图系统和高级绘图系统中共享。其实无论是R语言的预设配色系统、自定义颜色表还是哪些专属配色包，我们所使用（或者R语言识别的）的仅仅就是一组字符向量所代表的色值而已，并不神秘。通过scales中的色彩获取函数，我们可以将专属配色主题（R

Redis的哨兵机制中，如果是多哨兵模式，哨兵节点之间也是可以相互感知的，各种搜索之后出来的是千篇一律的一个基础配置文件，在配置当前哨兵节点的配置文件中，并没有配置其他哨兵节点的任何信息。如下是一个哨兵节点的配置信息，可以看到，哨兵与哨兵之间没有任何配置，死活想不明白，哨兵之间是如何自动识别的。sentinel端口port

前言这一章节给大家介绍的知识点相对比较简单,但是却是非常重要的.而且也是在面试过程中经常会被问到的一部分内容.通过此次阅读你可以学习到:4种常见的内存泄露内存泄露的识别方法4种常见的内存泄露其实在实际开发中,我们很容易不经意的就写出内存泄露的代码,比如以下几种情况可能