1、首先下载讯飞sdk及文档：http://open.voicecloud.cn/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fopen.voicecloud.cn%2F)2、学习里面的demo简单实现了一个小的语音识别功能先做一个简单demo，看看识别效果。注：语音识别必须联

转载请注明作者和出处：http://blog.csdn.net/c406495762(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fc406495762)嵌入式平台(Target)：JestonTX1OpenCV：

(TheInternetofthings)的定义于1999年明确提出，其界定非常简单，全部物件都根据射频识别技术等信息内容感测器设备与网络联接，进而完成智能识别和管理方法。物联网就是指各种各样信息内容感知机器设备，如射频识别技术(RFID)机器设备，红外线传感器，卫星导航系统，激光扫描仪等设施与网络融合产生的极大互联网。在其中最重要的工艺之一是射频识别

vi设计中视觉识别符号设计与商标设计的区别编辑：AGO(安可)品牌顾问 !vi设计中视觉识别符号设计与商标设计的区别(http://www.agobrand.com/uploads/allimg/160712/11264242440.jpg)vi设计中视觉识别符号的主要作用是，跟企业外部组织和公众进行视觉交流，将企业精神、企

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/85a5ac281766429aa87875433d85fb05.gif)  OpenCV图像读取(imread)显示(imshow)保存(imwrite)的冷知识点，虽然很基础，但也有用。一、读取图像：imread()与imreadmulti()  1

一、用户登录Oracle数据库的安全保护流程分为3个步骤。1、用户向数据库提供身份识别信息，即提供一个数据库账号2、证明身份识别信息是否有效，通过密码来实现3、用户输入的密码经过数据库的核对确认是否正确。最后，假设密码正确，那么数据库认为身份识别信息是课信赖的。此时，数据库会基于身份识别信息的基础上确定用户所拥有

大模型的多模态能力是研究热点，图像识别作为其中重要组成部分，应用价值日益凸显。本文选取国内几家具有代表性的大模型厂商，对其图像识别能力进行试验观察，旨在比较分析各厂商模型的性能差异，为用户选择合适的图像识别模型提供参考。

技术领域自然语言处理领域。应用场景：适用于自然语言处理领域，通过命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER），准确识别实体。依托自然语言处理领域，基于人民日报数据及构造的舆情公告数据，提出一种融合指代消解的序列标注方法来改进人名识别

验证码识别技术在网络爬虫和自动化测试等领域有着广泛的应用，但是验证码的复杂性和多样性也给识别带来了挑战。本文将深入探讨验证码识别的技术原理和实践方法，为读者提供全面的认识和应用指南。1.深度学习方法：深度学习在验证码识别领域有着广泛的应用，通过神经网络模型

识别汉字验证码是一项具有挑战性的任务，因为汉字的复杂性和多样性使得传统的图像识别技术往往难以准确识别。本文将介绍一种基于深度学习的方法来识别汉字验证码，并提供完整的代码示例，让读者能够轻松地运行和测试。1.数据收集与预处理首先，我们需要收集大量的汉字验证码