半臻 半臻
3年前
Python基础4——模块与包
12模块与包模块通俗地理解为.py文件,里面定义了变量、函数和类。需要的时候就可以导入这些模块。执行步骤1.在python模块加载路径中查找相应的模块文件2.将模块文件编译成中间代码3.执行模块文件中的代码12.1模块分类1.内置模块,也叫标准库,比如说random,time,大概有200多个2.第三方模块,也称为第三方库,使用pipins
卡尔 卡尔
3年前
JS 手撕-经典面试题
引言首先出这篇文章,一方面是为了记录巩固我所学的知识,明白面试的高频考点。不鼓励大家背题的,初衷是希望总结的一些面试题能帮助你查漏补缺,温故知新。这些题并不是全部,如果你还想看得更多,可以访问,目前已经有552道大厂真题了,涵盖各类前端的真题,欢迎加入我们一起来讨论~函数call语法:fn.call(obj,...args)功
徐小夕 徐小夕
3年前
深度剖析github star数15.1k的开源项目redux-thunk
日益忙碌的一周又过去了,是时候开始每周一次的总结复盘了,今天笔者就来剖析一下github中star数15.1k的开源项目reduxthunk。作为一名React方向的前端工程师,不管是被面试还是面试别人,大部分都会说起reduxthunk的实现原理,因为它非常经典且有用,而且代码量少的感人,只有短短12行代码,却能解决React开发中同一个函数支持多
Python进阶者 Python进阶者
2年前
网页结构的简介和Xpath语法的入门教程
相信很多小伙伴已经听说过Xpath,之前小编也写过一篇关于Xpath的文章,感兴趣的小伙伴可以戳这篇文章以及。今天小编继续给大家介绍一些Xpath知识点,希望对大家的学习有帮助。1、Xpath让我们可以使用一种类似于Windows下的文件路径的方式,让我们可以定位到HTML或者XML结构中的具体元素。Xpath本身包含标一些准函数库,可以让我们的Xpath语
Easter79 Easter79
3年前
SpringMVC的拦截器(Interceptor)和过滤器(Filter)的区别与联系
一简介(1)过滤器:依赖于servlet容器。在实现上基于函数回调,可以对几乎所有请求进行过滤,但是缺点是一个过滤器实例只能在容器初始化时调用一次。使用过滤器的目的是用来做一些过滤操作,获取我们想要获取的数据,比如:在过滤器中修改字符编码;在过滤器中修改HttpServletRequest的一些参数,包括:过滤低俗文字、危险字符等关于
可莉 可莉
3年前
19.unittest原理
单元测试单元测试(unittesting)是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。对于单元测试中单元的含义,一般来说,要根据实际情况去判定其具体含义,如C语言中单元指一个函数,Java里单元指一个类,图形化的软件中可以指一个窗口或一个菜单等。总的来说,单元就是人为规定的最小的被测功能模块。unittest运行原理
Wesley13 Wesley13
3年前
CSAPP实验之BUFBOMB
这个实验主要是模拟缓冲区溢出。实验中涉及到3个可执行的二进制文件bufbomb,hex2raw,makecookie。bufbomb是进行缓冲区实验的目标程序;既然是缓冲区溢出实验,肯定得有一个导致缓冲区溢出的条件,这个实验是通过类似于c语言中的gets函数的Gets读取一行数据到固定大小的缓冲区,而当我们的输入超过了缓冲区的大小时,Gets没有任何的边界检
Easter79 Easter79
3年前
TensorFlow之tf.nn.dropout():防止模型训练过程中的过拟合问题
一:适用范围:tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数,它一般用在全连接层二:原理:  dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元。也就是让某个神经元的激活值以一定的概率p,让其停止工作,这次训练过程中不更新权值,也不参加神经网络的计算。但是它的权重得保留
迁移学习(Transfer Learning)
1.深入了解神经网络的组成、训练和实现,掌握深度空间特征分布等关键概念;2.掌握迁移学习的思想与基本形式,了解传统迁移学习的基本方法,对比各种方法的优缺点;3.握深度迁移学习的思想与组成模块,学习深度迁移学习的各种方法;4.掌握深度迁移学习的网络结构设计、目标函数设计的前沿方法,了解迁移学习在PDA、SourceFreeDA上的应用;5.掌握深度迁移学习在
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