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Stella981
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3年前
Spring JdbcTemplate 调用oracle存储过程,实现批量数据插入
研究了一下,写出来,方便有同样需求的兄弟。如果哪位大神有更好的方法,欢迎赐教。在数据库层面需要做一下步骤1:创建数据库表、创建数据库类型创建测试数据库createtableUSERS(USERCODEVARCHAR2(20),LOGINNAMEVARCHAR2(20)
Stella981
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3年前
CDP对Azure ADLS云对象存储的访问控制
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4dd6e6e397ab433f9384786cf4c0c3a6.jpg)CDPforAzure引入了使用ApacheRanger策略用于访问AzureDataLakeStorage的细粒度授权。Cloudera和Microsoft在该集成方面一直
Wesley13
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3年前
MySQL数据库InnoDB存储引擎Log漫游(1)
作者:宋利兵来源:MySQL代码研究(mysqlcode)0、导读本文介绍了InnoDB引擎如何利用UndoLog和RedoLog来保证事务的原子性、持久性原理,以及InnoDB引擎实现UndoLog和RedoLog的基本思路。00–UndoLogUndoLog是为了实现事务的原子性,
Stella981
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3年前
ClickHouse和他的朋友们(6)MergeTree存储结构
上篇的 存储引擎技术进化与MergeTree(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMjM5NzAzMTY4NQ%3D%3D%26mid%3D2653934789%26idx%3D1%26sn%3D61dcd65a3b
Wesley13
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3年前
MySQL数据库InnoDB存储引擎Log漫游(3)
作者:宋利兵来源:MySQL代码研究(mysqlcode)0、导读本文重点介绍了InnoDB的checkpoint和BufferPool管理04–Checkpoint理论上来说,如果MySQL数据库InnoDB存储引擎的buffer足够大,就不需要将数据本身持久化。将全部的redolog重新执行
Stella981
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3年前
BigData NoSQL —— ApsaraDB HBase数据存储与分析平台概览
一、引言时间到了2019年,数据库也发展到了一个新的拐点,有三个明显的趋势:1.越来越多的数据库会做云原生(CloudNative),会不断利用新的硬件及云本身的优势打造CloudNative数据库,国内以阿里云的CloudHBase(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps
Stella981
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3年前
C#创建安全的字典(Dictionary)存储结构
在上面介绍过栈(Stack)的存储结构,接下来介绍另一种存储结构字典(Dictionary)。 字典(Dictionary)里面的每一个元素都是一个键值对(由二个元素组成:键和值) 键必须是唯一的,而值不需要唯一的,键和值都可以是任何类型。字典(Dictionary)是常用于查找和排序的列表。 接下来看一下Dictionary的部分方法和类的底
Wesley13
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3年前
MySQL之视图、触发器、事务、存储过程、函数
一. 视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),是跑到内存中的表,真实表是硬盘上的表,怎么就得到了虚拟表,就是你查询的结果,只不过之前我们查询出来的虚拟表,从内存中取出来显示在屏幕上,内存中就没有了这些表的数据,但是下次我要是想用这个虚拟表呢,没办法,只能重新查一次,每次都要重新查。其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名】
Wesley13
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3年前
MySQL的存储引擎InnoDB选择了B+ 树
我们知道数据的存储和检索是两个很重要的功能,当我们的数据量大了,怎么能快速的检索数据呢,答案是使用索引,可索引具体的技术实现有很多,选择哪一种呢,我就以mysql为例记录下它为什么选择了B树作为索引的实现方式。1. 索引简介 索引是一种用于快速查询行的数据结构,就像一本书的目录就是一个索引,如果想在一本书中找
京东云开发者
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2年前
Elasticsearch与Clickhouse数据存储对比 | 京东云技术团队
京喜达技术部在社区团购场景下采用JDQFlinkElasticsearch架构来打造实时数据报表。随着业务的发展Elasticsearch开始暴露出一些弊端,不适合大批量的数据查询,高频次分页导出导致宕机、存储成本较高。
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