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mysql锁表
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LosAngel
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4年前
golang实现MySQL数据库事物的提交与回滚
MySQL事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务用来管理insert,update,delete语句,事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行。一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID)::原子性(Atomicit
Wesley13
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3年前
Mysql Innodb 引擎优化 参数(innodb_buffer_pool_size)
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。在mysql的学习过程中,要是不把一些基本概率弄的很清楚,难免显得过于不专业。作用:这个参数主要作用是缓存innodb表的索引,数据,插入数据时的缓冲默认值:128M专用mysql服务器设置的大小:操作系统内存的70%80%最佳。设置方法:my.cnf文件innodb\_
Stella981
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3年前
Mybatis Plus 更新时间 creatDate字段报错 Could not set property 'creatDate'
背景 MySQL数据库,表中字段名为creatDate,类型为datetime。Java实体类中对应的变量是java.time.LocalDateTime类型的creatDate。当使用新增和更新的方法时,创建日期时间和最后更新时间自动更新。实体类_/\\__\创建日期__\/_@JsonF
Wesley13
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3年前
MySQL 索引(3)
什么是索引?索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。比如想从字典中查询某一个字,我们可以通过偏旁、或者拼音来快速定位到要找的页码,这种方式也可以被理解为一种索引。Mysql常用的索引类型类型说明Normal(普通)普通索引,没任何限制。Unique(唯
Stella981
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3年前
Padded优化LinkedTransferQue并发性能是错误方向
在Grizzly中,自带了LinkedTransferQueue,和JDK7自带的LinkedTransferQueue有所不同,不同之处就是使用PaddedAtomicReference来提升并发性能,其实这是一种错误的编码技巧,没有意义!AtomicReference和LinkedTransferQueue的本质是乐观锁,乐观锁的在激烈竞争的时候性
Stella981
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3年前
Linux 多线程
I.同步机制线程间的同步机制主要包括三个:互斥锁:以排他的方式,防止共享资源被并发访问;互斥锁为二元变量,状态为0开锁、1上锁;开锁必须由上锁的线程执行,不受其它线程干扰.条件变量:
Wesley13
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3年前
Mysql的学习6____事物,索引,备份,视图,触发器
1.Mysql事务:就是将一组的SQL语句放在一个批次去执行,要是一条语句出错,该批次的SQL语句都会取消执行。Mysql事物处理只支持InnoDB和BDB数据表类型。1.1事物的ACID原则:原子性(Atomic):事物中的SQL语句要么全部执行,要么全不执行,不可能停滞在中间的某个状态,若在执行中发生了错误,会进行事物的回滚(Rol
Wesley13
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3年前
Mysql高性能优化规范(一):设计规范
一、数据库命令规范1.所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割;2.所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来);3.数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最好不要超过32个字符;4.临时库表必须以t
3A网络
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2年前
明明加了唯一索引,为什么还是产生了重复数据?
明明加了唯一索引,为什么还是产生了重复数据?前言前段时间我踩过一个坑:在mysql8的一张innodb引擎的表中,加了唯一索引,但最后发现数据竟然还是重复了。到底怎么回事呢?本文通过一次踩坑经历,聊聊唯一索引,一些有意思的知识点。1.还原问题现场前段时间,为了防止商品组产生重复的数据,我专门加了一张防重表。如果大家对防重表,比较感兴趣,可以看看
小万哥
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1年前
深入了解 Python MongoDB 查询:find 和 find_one 方法完全解析
在MongoDB中,我们使用find()和findone()方法来在集合中查找数据,就像在MySQL数据库中使用SELECT语句来在表中查找数据一样查找单个文档要从MongoDB的集合中选择数据,我们可以使用findone()方法。findone()方法返
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