Mysql多表联合查询效率分析及优化一、总结一句话总结：连表操作时：先根据查询条件和查询字段确定驱动表，确定驱动表之后就可以开始连表操作了，然后再在缓存结果中根据查询条件找符合条件的数据1、找出所有在左表，不在右表的纪录？我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律,来找出所

前言：mysql的字段约束是以后必不可免的，下面主要写了四个：主键约束用于唯一且不能为空；非空约束即不能为空可以重复；唯一约束即可以为空但必须唯一；外键约束是让表与表之间有一定的关联；当然如何使用还看下文，多表就不在这总结了。如果你对前面的知识有所遗忘或感兴趣MySQL数据库表的模糊/多行/分组/排序/分页查询以及字mysql数据类型的讲解

MySQL优化三大方向①优化MySQL所在服务器内核(此优化一般由运维人员完成)。②对MySQL配置参数进行优化（my.cnf）此优化需要进行压力测试来进行参数调整。③对SQL语句以及表优化。MySQL参数优化1:MySQL默认的最大连接数为100，可以在mysql客户端使用以下命令查看mysql

Java的内置锁一直都是备受争议的，在JDK1.6之前，synchronized这个重量级锁其性能一直都是较为低下，虽然在1.6后，进行大量的锁优化策略，但是与Lock相比synchronized还是存在一些缺陷的：虽然synchronized提供了便捷性的隐式获取锁释放锁机制（基于JVM机制），但是它却缺少了获取锁与释放锁的可操作性，可中断、超时获取锁，

最近公司在使用Hive做项目测试，所以就在Hive上面建了一些表，做测试。使用建表语句后发现数据被自动覆盖了，现在了解到的情况是这样的。Hive中，表的Metadata信息全部存储在MySQL中。而存储在MySQL中的数据是没有校验过程的。也就是说，你可以创建一个逻辑错误的表，两个表指向同一个HDFS文件也是有可能的。所以，在使用CREA

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量

1.先停止MySQL服务sudosystemctlstopmysql2.用MySQL安全命令启动，跳过权限表和网络sudomysqld\_safeskipgranttablesskipnetworking&末尾的&符号的作用是让进程在后台运行，可以让用户继续输入命令。执行此命令后，就可以使用mysql

通过创建一张表，来看看mysql中intbigintsmallint和tinyint的区别与长度1、在mysql命令行创建如下表CREATETABLEtest_int_1(int_idintNOTNULL,bigint_idbigintDEFAULTNULL,

mysql给一张表新增一个字段ALTERtablestudentaddzzINT(11)DEFAULT0COMMENT'0是授权1未授权'给表student新增一个zz的字段默认是0后面是注释 给一张表删除一个字段a

1背景与目标1.1背景国际财务泰国每月月初账单任务生成，或者重算账单数据，数据同步方案为mysql通过binlake同步ES数据，在同步过程中发现计费事件表，计费结果表均有延迟，ES数据与Mysql数据不一致，导致业务页面