Hystrix设计原则1.防止单个服务的故障，耗尽整个系统服务的容器（比如tomcat）的线程资源，避免分布式环境里大量级联失败。通过第三方客户端访问（通常是通过网络）依赖服务出现失败、拒绝、超时或短路时执行回退逻辑2.用快速失败代替排队(每个依赖服务维护一个小的线程池或信号量，当线程池满或信号量满，会立即拒绝服务而不会排队等待)和优雅的服

概述　　MySQL有很多种数据类型，最常用的就是int，char，varchar，这些类型在创建表的时候都可以指定该字段的宽度，方法是在类型后面加一个括号，括号中写宽度就可以了。　　但是，在指定宽度之后，有时候，我们可以看到插入的数据有一些被截断了；有一些并没有截断，而是四舍五入了，甚至什么操作都没有，原样插入了。　　下面对于每一种数据类型

英文原文：Top10MySQLMistakesMadebyPHPDevelopers(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblogs.sitepoint.com%2F2010%2F11%2F19%2Fmysqlmistakesphpdevelopers%2F

PythonMySQL限制结果限制结果数量示例1:获取您自己的Python服务器选择"customers"表中的前5条记录：pythonimportmysql.connectormydbmysql.connector.connect(host"localh

一、应用背景简介ClickHouse是Yandex（俄罗斯最大的搜索引擎）开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库，其处理数据的速度比传统方法快1001000倍。ClickHouse的性能超过了目前市场上可比的面向列的DBMS，每秒钟每台服务器每秒处

1.引言研究背景数据库性能的重要性数据库性能优化对于保证应用的响应速度和处理大量数据的能力至关重要。它可以显著减少查询时间，提高事务处理效率，降低硬件成本，并确保系统稳定性与可扩展性。优化后的数据库能够更好地服务于用户需求，增强客户满意度，对企业的长期发展

最近因需求改动新增了一些数据库表，但是在定义表结构时，具体列属性的选择有些不知其所以然，索引的添加也有遗漏和不规范的地方，所以我打算为创建一个高性能表的过程以实战的形式写一个专题，以此来学习和巩固这些知识。

这篇主要介绍对慢SQL优化的一些手段，而在讲解具体的优化措施之前，我想先对EXPLAIN进行介绍，它是我们在分析查询时必要的操作，理解了它输出结果的内容更有利于我们优化SQL。为了方便大家的阅读，在下文中规定类似key1的表示二级索引，key\part1表

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