常见的SQL优化方式1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnul

本次专题是 MySQL高可用方案选型，这个专题想必有很多同学感兴趣。高可用的意义以及各种不同高可用等级相应的停机时间我就不必多说了，直接进入主题。可选MySQL高可用方案MySQL的各种高可用方案，大多是基于以下几种基础来部署的：1.基于主从复制；2.基于Galera协议；3.

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drop,delete与truncate的区别：优先级：droptruncatedeleteTRUNCATE按行删除并不把删除操作记录记入日志保存(不可恢复)DELETE全部删除表内数据并可将删除操作记录在日志中，可以加where字句，可应用于table和viewDROP删除整个表（结构和数据）再插入时自增长id又

两个名词的对比java内存模型定义了线程和主内存之间的抽象关系，即Jvm在计算机内存中的工作方式，控制线程之间的通信。java内存区域内存区域是指Jvm运行时将数据分区域存储，强调对内存空间的划分。今天主要总结一下Java运行时的数据区域Java运行时数据区域

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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设

查询某一个表时，一直没有显示数据，于是就showprocesslist；!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/07f86cfca979bba85837f1b6352eb00ec33.jpg)发现有表已经被锁了，关掉了之前的查询语句可以看到!(https://oscimg.oschina.net/oscn

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一、简介和应用哈希表（HashTable）是一种高效的数据结构，通过键值对(keyvalue)存储数据，提供快速的插入、删除和查找操作。它使用哈希函数将键映射到表中的位置，使得平均时间复杂度可以达到O(1)。‌应用场景‌：数据库索引、缓存实现（如Redis