大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python铂金群有个叫【水方人子】的粉丝问了一个关于excel处理的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。能不能把多张excel表做连接，就比如1表有A，B，C列，2表有A，B，D列，我想把A，B，C，D合到一张表上面，可以吗，就跟数据库左连接一样？二、解决过程一开始想到的方法是Excel中的vlookup函数，确实

一.内存四驱模型不知我们是否有读过《深入理解java虚拟机》这本书，强烈推荐读一下。在java中我们将运行时数据，分为五个区域分别是：程序计数器，java虚拟机栈，本地方法栈，java堆，方法区。在c/c中我们将运行时数据，分为四个区域分别是：栈区，堆区，数据区，代码区。我们详细来介绍下：1.栈区：由编译器自动分配释放，存放函数的

我们先来大致看看这个webshell长什么样下面的就是用base64进行编码后的样子，因为太长我就不给图了这里就是这个脚本余下的内容了，最下面的那个函数也就是解开这个加密whellshell的秘钥了，进过观察后我们发现了两个可以点，第一个就是那一大段的base64编码，然后就是那下面的一段，查了一下说是ECMAScript既然这样，我们先按照常规思路将被b

前言2020年一半儿快要过去了，总结了上半年各类Java面试题，初中级和中高级都有，包括JavaOOP面试题、Java集合/泛型面试题、Java异常面试题、Java种的IO与NIO面试题、Java反射面试题、Java序列化面试题、Java注解面试题、多线程与并发面试题、JVM面试题、MySQL面试题、Redis面试题、Memcached面试题、Mo

作者：陈维，转转优品技术部RD。开篇世界级的开源分布式数据库TiDB自2016年12月正式发布第一个版本以来，业内诸多公司逐步引入使用，并取得广泛认可。对于互联网公司，数据存储的重要性不言而喻。在NewSQL数据库出现之前，一般采用单机数据库（比如MySQL）作为存储，随着数据量的增加，“分库分表”是早晚面临的问题，

高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。这类噪声主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声，也成为正态噪声，是在实践中经常用到的噪声模型。区别于椒盐噪声随机出现在图像中的任意位置，高斯噪声出现在图像中的所有位置。且概率密度函

最近在复习准备一些面试，偶尔会抽些零碎时间逛一下之前关注的公众号，看看有没有哪些被自己遗漏的地方，或者是一些能补充知识的文章，比如前几天看到一篇讲MySQL插入100W条数据要花多久的文章，点进去看到了久违的PreparedStatement，顺便复习了一下，原来数据库不仅能识别纯的SQL还可以识别执行计划，PreparedStatement利用了连接池

  以前写过一篇Oracle中关于IP地址定位的问题分析，最后引申出了一系列的问题。当时问题紧急严峻，抓取了10053事件定位源头，想出了一个解决妙法，还自鸣得意了下，结果忙活完之后看看行业里的解决方案都大体如此，我的心凉了半截。  我总是希望找到一些与众不同的点来解读这一类问题，结果在偶然的一天从MySQL这里找到了一些思路。   我先来分析

对于很多只会C语言的初学者而言，面对java基础语法学习，反而感觉很难，其实其中最大的问题不是语法难，而是一种编程思想的转变。面向过程就是把你的代码封装成函数，然后依次去做一件事情，面向过程是把你要做的事情抽象成对象，告诉对象去做。所以要想学好java入门，必须知道类和对象的概念。类是对生活中事物的抽象描述，比如人类，动物类，交通工具类；对象即是对类的具

二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数n（试验次数）、p（单次成功概率）和k（成功次数）定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据，Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时，二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。