title:不懂SQL优化？那你就OUT了(二)索引(一)date:20181027categories:数据库优化要想让一个较慢的select...where语句执行效率更快，我们应首先检查是否能增加一个索引。不同表之间的引用通常通过索引来

前几天写过一篇《Elasticsearch7.x最详细安装及配置》，今天继续最新版基础入门内容。这一篇简单总结了Elasticsearch7.x之文档、索引和RESTAPI。什么是文档文档UniqueID文档元数据什么是索引RESTAPI一、索引文档（Document）

1.1索引的介绍　　索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。　　索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。!fi

1、索引创建1）查看表中的索引，showindexfromtable;showindexesfromtable;2）我们一般都不在数据库层面限制外键，因为约束太多数据库压力太大，死锁产生的概率也会变大，但是关联字段肯定是会有的，这些关联字段都必须建立索引，因为外键都是为了关联查询的，连接条件最好有索引可用。3）经常出

InnoDB默认的全文索引parser非常合适于Latin，因为Latin是通过空格来分词的。但对于像中文，日文和韩文来说，没有这样的分隔符。一个词可以由多个字来组成，所以我们需要用不同的方式来处理。在MySQL5.7.6(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdev.mysq

本文由云社区发表作者：漆洪凯规则1：一般情况可以选择MyISAM存储引擎，如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎。注意：MyISAM存储引擎Btree索引有一个很大的限制：参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节。另外MyISAM数据和索引是分开，而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排

        搜索程序一般由索引链和搜索组件组成。     索引链主要是先检索原始内容，再根据原始内容来创建对应的文档，并对创建的文档进行索引；     搜索组件用于接收用户的查询请求并响应结果，一般由用户接口、构建可编程查询语句的方法、查询语句执行引擎及结果展示组件组成。 一、ES的基本概念      索引（I

分区表的意义：当数据量非常大时（表的容量到达GB或者是TB），如果仍然采用索引的方式来优化查询，由于索引本生的消耗以及大量的索引碎片的产生，查询的过程会导致大量的随机I/O的产生，在这种场景下除非可以很好的利用覆盖索引，否则由于在查询的过程中需要根据索引回数据表查询，会导致性能受到很大的影响，这时可以考虑通过分区表的策略来提高查询的性能。

背景在一次进行SQl查询时，我试着对where条件中vachar类型的字段去掉单引号查询，这个时候发现这条本应该很快的语句竟然很慢。这个varchar字段有一个复合索引。其中的总条数有58989，甚至不加单引号查出来的数据不是我们想要的数据。使用的是mysql5.6版本，innoDB引擎实际情况如下

本文理论结合实践，通过BTree索引的设计和实现，更好的理解数据库索引相关的知识点以及优化原理。