前言我知道在接口api项目中，频繁的调用接口获取数据，查询数据库是非常耗费资源的，于是就有了缓存技术，可以把一些不常更新，或者经常使用的数据，缓存起来，然后下次再请求时候，就直接从缓存中获取，不需要再去查询数据，这样可以提供程序性能，增加用户体验，也节省服务资源浪费开销，在springboot帮你我们做好了整合，有对应的场景启动器start，我们之间引入使用

最近，AWS在由光环新网经营的AWS我国（北京市）地区和由西云数据经营的AWS我国（甘肃）地区发布了服务项目（下称DMS），它能够协助我们在许多情景进行数据库迁移：•能够将数据信息入迁或迁移AmazonEC2上创建的数据库查询或AmazonRDS；•适用同构或对映异构数据库查询的转移；•适用724钟头online的数据库迁移；•能够开展跨region、跨账

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)常常在业务开发中会遇到大列表的查询需求或者按照各项条件搜索内容，一般的做法往往都是数据库直接搞定，但是到了一定的程度只有这类需求会带来巨大的开销，一个表格中涉及到了5张表的数据，搜索要求从其中3张表的不同字段做到模糊查询，

using(varcontextnewEFCoreDbContext()){varsearchString"JeffckyWang";FormattableStringsql$@"SELECTId,Name,Url,CreatedTime,ModifiedTime

一、概念把大量的数据，根据某个条件分开来存储；举例：1000W条用户数据，根据用户名，ah开头的用户放入节点1，is的放入2，tz的放入3；分片需要：需要1n个节点，需要一个路由进程，需要一个配置库（配置节点）；当客户端发送查询请求后，通过路由进程，去配置库查询用户所需的数据在哪个节点中；然由路由进程去节点取数据，返回结果到客

所谓下拉树控件就是在单元格里生成一个下拉树。下面我们就看看下拉树如何设计？在皕杰报表查询表单中选择单元格控件为下拉树，就可以为下拉树设置属性和数据。属性包括多选模式、支持多选模式、只能选叶子节点、默认展开到第几层。数据包括数据来源和节点数据。设置界面见下图

在当今数字化时代，商机的发现和利用对于企业的成功至关重要。招标投标信息一直被认为是一个丰富的商机来源，但要有效地利用这些信息，就需要全国招标投标查询API的帮助。本文将深入探讨这一强大工具如何解析商机的数据之门，为企业带来无限潜力。

首先感谢王晓老师的\一文总结，恰巧最近在对稳健理财BFF层聚合查询服务优化治理，针对文章内的串行改并行章节进行展开，分享下实践经验，主要涉及原同步改异步的过程、全异步化后衍生的问题以及治理方面的思考与改进。希望通过分享这些经验，能够对大家的工作有所启发和