redis简单介绍：是一种Nosql数据库，Nosql全称是NotOnlySQL，是一种不同于关系型数据库的数据库管理系统设计方式。对NoSQL最普遍的解释是“非关系型的”，强调KeyValueStores和文档数据库的优点，而不是单纯的反对RDBMSSowhatcanIdowithJedis?All

研究了一下，写出来，方便有同样需求的兄弟。如果哪位大神有更好的方法，欢迎赐教。在数据库层面需要做一下步骤1：创建数据库表、创建数据库类型创建测试数据库createtableUSERS(USERCODEVARCHAR2(20),LOGINNAMEVARCHAR2(20)

Redis击穿、穿透、雪崩的解决方案击穿和穿透场景：指的是单个key在缓存中查不到，去数据库查询（透过redis去查db叫击穿）区别：击穿：数据在数据库中真实存在，缓存丢失，大量请求击穿数据库穿透：数据在缓存中没有，数据库中也没有

mongoDB介绍是一个开源的文档数据库，基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写，并领先的 NoSQL(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.yiibai.com%2Fnosql)数据库（非关系型数据库）MongoDB

tidb既然是分布式数据库，所以它的事务应该可其它数据库事务有着不同的区别。我们来了解下tidb的数据库事务。(一)事物　　1.几种数据库的默认隔离级别：tidb是乐观锁　!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1766027/201909/1766027201909062133

根据阿里交易型业务的特点，以及在双十一这样业内罕有的需求推动下，我们在官方的MySQL基础上增加了非常多实用的功能、性能补丁。而在使用MySQL的过程中，数据一致性是绕不开的话题之一。本文主要从阿里巴巴“去IOE”的后时代讲起，向大家简单介绍下我们过去几年在MySQL数据一致性上的努力和实践,以及目前的解决方案。一.MySQL单机的数据一致性

前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方

当使用了多个数据库来提供服务时，最为关键的点是如何让每一个数据库比较均匀的承担压力，而不至于其中的某些数据库压力过大，某些数据库没什么压力。这其中的关键点之一就是拆分键的设计。