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mysql字符串连接
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helloworld_65514793
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3年前
利用hfish反控境外攻击源主机
导师给了7个网络安全课题选题,本想和他聊了下思路,他一挥手让我先做出点东西再来聊就把我打发走了…… 正好前段时间阿里云到校做推广,用优惠卷薅了一台云服务器,装了hfish先看下情况 没想到才装上没两天数据库就爆了,跑到客服群里问,换mysql关扫描感知,一通操作性能好多了 稳定下来又观察了一个月,发现针对SSH的爆破攻击最多,发现有两个可以深入的点:
Wesley13
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3年前
java后台框架源码 springmvc mybatis oracle mysql maven HTML5 bootstrap 全新技术
!(https://img.alicdn.com/imgextra/i3/332189337/TB2ZRyRkbRkpuFjSspmXXc.9XXa_!!332189337.png)获取【下载地址】(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fitem.taobao.
Wesley13
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3年前
mysql 开发进阶篇系列 12 锁问题(隔离级别下锁的差异)
1\.innodb在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异 不同的隔离级别下,innodb处理sql时采用的一致性读策略和需要的锁是不同的,同时,数据恢复和复制机制的特点,也对一些sql的一致性读策略和锁策略有很大影响。对于许多sql,隔离级别越高,innodb给记录集的锁就越严格(龙其是使用范围条件的时候),产生的锁冲突的可能性也就越高,
Stella981
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3年前
AirFlow初始化的时候遇到 Global variable explicit_defaults_for_timestamp needs to be on (1) for mysql
在安装airflow后,初始化遇到这样的问题Traceback(mostrecentcalllast):File"/opt/anaconda3/bin/airflow",line32,in<moduleargs.func(args)File"/opt/anaconda3/lib/
Wesley13
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3年前
MySQL 查询大于“时间字段”15分钟、1小时、1天的数据
以下代码中times为时间字段,类型为datetime1.查询大于times十五分钟的数据//大于号后面都是获取times十五分钟后的时间select\fromtablewherenow()SUBDATE(times,interval15minute);select\fromtablewherenow()S
Wesley13
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3年前
MySQL基础篇(03):系统和自定义函数总结,触发器使用详解
本文源码:GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fmysqldatabase)||GitEE·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url
Wesley13
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3年前
MySQL数据库无完整备份删库,除了跑路还能怎么办?
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/97bfab72559e66807921a8c768d3f72ea43.gif)1.背景前段时间,由于运维同事的一次误操作,清空了内网核心数据库,导致了公司内部管理系统长时间不可用,大量知识库内容由于没有备份险些丢失。结合这两天微盟的删库跑路事件,我们可
Wesley13
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3年前
mysql中一次字符集和排序规则引起的sql查询报错
先看sqlo.city_nameAS'城市',o.city_codeAS'城市编码',o.comp_nameAS'公司',o.comp_codeAS'分公司编码',b.brand_
Wesley13
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3年前
MySQL导出表结构相关字段以及把字段由下划线转驼峰命名
SELECTCOLUMN_COMMENT中文名,UPPER(COLUMN_NAME)字段名,UPPER(DATA_TYPE)字段类型,CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH长度,IS_NULLABLE是否为空FROMINFORMATION_
天翼云开发者社区
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2年前
数据库高可靠,轻松解决事务丢失问题
数据库的发展始终与用户需求变迁紧密相关。近年来,数据上云的趋势愈演愈烈,越来越多的企业选择把数据库迁移上云,这对云上数据库的产品性能,尤其在可靠性和安全性方面,提出了更高的要求。而现实情况是,企业在云上使用自建数据库的过程中,由于原生开源MySQL的事务能力并不完善,事务可能面临丢失的风险,难以保证事务执行前后数据的可靠性和一致性。事务丢失给企业造成的损失,
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